| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 台风简介 | 第7-13页 |
| ·关于台风 | 第7-9页 |
| ·台风的形成条件 | 第7-9页 |
| ·台风与龙卷风的区别 | 第9页 |
| ·台风与飓风、热带风暴、热带气旋的区别 | 第9页 |
| ·台风的结构 | 第9-10页 |
| ·台风中心 | 第10-11页 |
| ·台风的生命过程 | 第11页 |
| ·台风预报 | 第11-13页 |
| 第二章 台风分析方法概述 | 第13-25页 |
| ·卫星云图 | 第13-14页 |
| ·主成份分析 | 第14-16页 |
| ·聚类 | 第16-18页 |
| ·使用K均值聚类 | 第16-17页 |
| ·使用自组织映射聚类 | 第17-18页 |
| ·基于内容的台风图像数据库检索 | 第18-21页 |
| ·使用K近邻法的台风图像数据库检索 | 第19-20页 |
| ·使用动态椭圆的台风图像数据库检索 | 第20-21页 |
| ·使用不同模型分析台风序列云图 | 第21-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-25页 |
| 第三章 小波理论 | 第25-35页 |
| ·小波变换的概念 | 第25-26页 |
| ·小波变换的基本形式 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·尺度函数 | 第28-29页 |
| ·小波函数 | 第29-31页 |
| ·信号分解和重构的Mallat算法 | 第31-32页 |
| ·二维离散正交小波变换 | 第32-33页 |
| ·本文采用的小波变换 | 第33-35页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型概述 | 第35-50页 |
| ·马尔可夫模型和隐马尔可夫模型的概念 | 第35-38页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本算法 | 第38-42页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个假设 | 第38页 |
| ·前向-后向算法 | 第38-39页 |
| ·Viterbi算法 | 第39-40页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第40-42页 |
| ·基于小波域的隐马尔可夫树模型 | 第42-46页 |
| ·模型框架 | 第42-44页 |
| ·小波系数的概率模型 | 第44-45页 |
| ·小波树的概率模型 | 第45-46页 |
| ·使用EM算法解决模型确定问题 | 第46-48页 |
| ·嵌入式隐马尔可夫模型 | 第48-50页 |
| 第五章 在嵌入式隐马尔可夫模型下用交叉熵进行台风中心定位 | 第50-63页 |
| ·序列图像的预处理 | 第50-53页 |
| ·台风差分图像的观察向量 | 第53-58页 |
| ·台风差分图像的嵌入式隐马尔可夫模型训练与分割 | 第58-60页 |
| ·利用交叉熵对台风中心定位 | 第60-63页 |
| ·关于台风中心的分析 | 第60-61页 |
| ·使用交叉熵跟踪差分图像序列块 | 第61-62页 |
| ·使用运动能量函数确定台风中心 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·设想与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |