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棉花主要栽培生理指标的近地高光谱监测研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-8页
第一章 引言第8-17页
   ·选题依据和意义第8页
   ·遥感在农业中应用的研究现状第8-15页
     ·植物分类与品种鉴别言第8-9页
     ·遥感估产与生物量估计第9-10页
     ·叶面积指数(LAI)的反演第10-11页
     ·叶绿素、类胡萝卜素第11-12页
     ·氮磷钾含量第12-13页
     ·可溶性糖第13-14页
     ·水分监测第14页
     ·病虫害的预测预报第14-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
   ·技术路线第16-17页
第二章 试验设计与数据采集方法第17-20页
   ·田间试验设计第17页
   ·光谱测试第17页
     ·使用仪器第17页
     ·光谱测试第17页
   ·叶片叶绿素密度的测定第17-18页
   ·叶片纤维素含量的测定第18页
   ·单叶面积的测定第18-19页
     ·使用仪器设备第18页
     ·用matlab 程序计算叶面积S第18-19页
   ·单位面积叶片含水量的测定第19页
   ·生物量测定第19-20页
第三章 植被高光谱数据处理基础第20-27页
   ·高光谱遥感及物理基础第20页
   ·健康植被的光谱曲线第20-23页
   ·光谱信息提取方法第23-27页
第四章 叶绿素密度与高光谱数据的相关分析第27-33页
   ·材料选取第27页
   ·反射率与叶绿素密度的相关性分析第27-28页
   ·一阶微分(FD)与叶绿素密度的相关性分析第28-30页
   ·叶绿素密度与植被指数、光谱位置参数、峰谷形状参数的相关性分析第30-31页
   ·叶绿素密度回归模型的建立与检验第31-33页
第五章 单位面积叶片含水量与高光谱数据的相关分析第33-39页
   ·材料选取第33页
   ·单位面积含水量(mg·cm~(-2))与光谱反射率的相关性研究第33-34页
   ·单位面积含水量(mg·cm~(-2))与一阶微分的相关性研究第34-35页
   ·叶片含水量与植被指数、光谱位置参数、峰谷的形状参数的相关性分析第35-36页
   ·模型建立与检验第36-39页
第六章 棉花叶片纤维素含量与高光谱数据的相关分析第39-42页
   ·材料选取第39页
   ·纤维素含量与反射率的相关性分析第39-40页
   ·纤维素与一阶微分、植被指数、光谱位置参数、峰谷形状参数的相关分析第40页
   ·模型的建立与检验第40-42页
第七章 冠层生物量与高光谱数据的相关分析第42-46页
   ·冠层光谱测试第42页
   ·生物量与反射率相关性分析第42-43页
   ·生物量与植被指数、位置参数、形状参数的相关性研究第43-46页
第八章 干旱胁迫下棉花主要理化指标的变化第46-50页
   ·定点光谱监测第46页
   ·叶绿素密度的变化第46-47页
   ·水分含量的变化第47-48页
   ·纤维素含量的变化第48页
   ·不同生育时期干旱胁迫各处理生物量的比较第48-50页
第九章 总结与讨论第50-52页
   ·田间快速诊断仪部分理化参数回归模型的建立第50页
   ·干旱胁迫下棉花冠层光谱的诊断第50-52页
参考文献第52-60页
作者简介第60-61页
致谢第61-62页
导师评阅表第62页

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