摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
前言 (PREFACE) | 第7-8页 |
第一章 功能磁共振原理及数据分析 | 第8-27页 |
1.1 用FMRI作为高级脑成像研究的原理(THEORY OF FMRI) | 第8-13页 |
1.1.1 MRI 原理 | 第8-10页 |
1.1.2 功能性核磁共振成像 (fMRI) | 第10-13页 |
1.2 实验设计 | 第13-14页 |
1.3 磁共振信号的特征(CHARACTER OF MRI SIGNAL) | 第14-15页 |
1.4 数据预处理 | 第15-18页 |
1.4.1 头动校正 | 第15-16页 |
1.4.2 空间标准化 | 第16-18页 |
1.4.3 空间平滑 | 第18页 |
1.4.4 时间平滑 | 第18页 |
1.5 统计分析 | 第18-24页 |
1.5.1 相关分析与t-检验 | 第19-20页 |
1.5.2 线性时不变系统(Linear Invariant System, LIS) | 第20-22页 |
1.5.3 通用线性模型 (General Linear Model, GLM) | 第22-24页 |
第一章参考文献: | 第24-27页 |
第二章 数字信号聚类算法 | 第27-37页 |
2.1 聚类算法概述 | 第27-28页 |
2.2 数字信号聚类算法 | 第28页 |
2.3 数字信号建模理论简述 | 第28-32页 |
2.3.1 参数模型法的思路: | 第28-31页 |
2.3.2 关于信号建模问题的讨论(Discussion of Signal Modeling) | 第31-32页 |
2.4 层次聚类算法 (ALGORITHM OF HIERARCHICAL) | 第32-35页 |
2.4.1 Pdist | 第32-33页 |
2.4.2 Squareform | 第33页 |
2.4.3 Linkage | 第33-34页 |
2.4.4 Dendrogram | 第34页 |
2.4.5 Cluster | 第34-35页 |
第二章参考文献: | 第35-37页 |
第三章 树状锐化在层次聚类中的应用 | 第37-50页 |
3.1 基本理论(THEORY OF DENDROGRAM SHARPENING) | 第37-40页 |
3.1.1 距离测量 | 第37页 |
3.1.2 链接算法 | 第37-38页 |
3.1.3 锐化算法中常用术语(Terminology of the Sharpening Algorithm) | 第38页 |
3.1.4 运用单链接的优点(Advantages of using the Single Linkage Method) | 第38-39页 |
3.1.5 举例分析 | 第39-40页 |
3.2 锐化算法 | 第40-43页 |
3.3 被删除点的最后归类算法(ALGORITHM OF FINAL CLASSIFICATION) | 第43-44页 |
3.3.1 最小距离法 (Algorithm of Least distance) | 第43页 |
3.3.2 质心固定法 (Algorithm of fixed centroid) | 第43页 |
3.3.3 质心动态变化法 (Algorithm of dynamic centroid) | 第43-44页 |
3.4 树状锐化在层次聚类算法应用中的MATLAB语言程序实现 | 第44-48页 |
3.4.1 MATLAB语言的特点 | 第44页 |
3.4.2 程序实现 | 第44-46页 |
3.4.3 Final Classification | 第46-48页 |
第三章参考文献: | 第48-50页 |
第四章 锐化层次聚类在脑功能成像(FMRI)激活区中的应用 | 第50-63页 |
4.1 FMRI数据处理 | 第50-53页 |
4.1.1 实验描述 | 第50-51页 |
4.1.2 数据预处理—功能激活区的获得 | 第51-53页 |
4.2 MATLAB程序实现树状锐化层次聚类 | 第53-54页 |
4.2.1 通过Matlab读取磁共振功能激活区数据 | 第53页 |
4.2.2 对时间序列建立参数模型 | 第53-54页 |
4.2.3 对建模后的数据进行锐化层次聚类 | 第54页 |
4.3 磁共振激活区聚类算法实现结果及分析 | 第54-61页 |
4.4 结论 | 第61页 |
第四章参考文献: | 第61-63页 |
附录1 文中算法实现程序(MATLAB) | 第63-79页 |
【算法实现程序1】 | 第63-68页 |
【算法实现程序2】 | 第68-69页 |
【算法实现程序3] | 第69页 |
【算法实现程序4] | 第69-71页 |
【算法实现程序5] | 第71页 |
【算法实现程序6】 | 第71-72页 |
【算法实现程序7] | 第72-79页 |
附录2 缩略语小结 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80页 |
硕士期间论文发表情况 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |