城市交通紧急事件处理与安全系统模型及应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 1 概论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外研究综述 | 第14-16页 |
| ·论文研究的内容及意义 | 第16-18页 |
| ·论文架构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 体系结构分析与设计 | 第21-47页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·现有体系结构分析 | 第21-29页 |
| ·现有体系结构特点 | 第21-26页 |
| ·存在的问题 | 第26-29页 |
| ·体系结构设计及突破方向 | 第29-44页 |
| ·系统结构设计 | 第29-37页 |
| ·基于网络的数据仓库设计 | 第37-43页 |
| ·突破方向 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 3 紧急救援模型及系统设计 | 第47-69页 |
| ·系统结构与功能分析 | 第47-48页 |
| ·一般模型及其存在的问题 | 第48-51页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·存在的问题 | 第49-51页 |
| ·救援模型设计 | 第51-55页 |
| ·搜索算法 | 第55-63页 |
| ·经典算法概述 | 第55-56页 |
| ·算法分析 | 第56-57页 |
| ·算法的优化 | 第57-63页 |
| ·数据设计 | 第63-66页 |
| ·数据结构 | 第63-64页 |
| ·用MapInfo 建立数字地图 | 第64-66页 |
| ·实例分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于视频处理技术的交通事件检测 | 第69-97页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·算法结构分析 | 第69-73页 |
| ·背景提取算法 | 第73-81页 |
| ·基于人工免疫的背景提取算法 | 第74-78页 |
| ·基于卡尔曼滤波理论的背景提取算法 | 第78-80页 |
| ·背景更新策略 | 第80-81页 |
| ·运动检测算法 | 第81-85页 |
| ·算法思路及流程分析 | 第81-82页 |
| ·运动检测算法 | 第82-85页 |
| ·运动分割 | 第85-87页 |
| ·去噪算法 | 第87-90页 |
| ·运动目标提取算法 | 第90-92页 |
| ·车道线提取 | 第92-94页 |
| ·应用实例 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 5 实时交通安全性分析系统 | 第97-123页 |
| ·系统结构 | 第97-99页 |
| ·基于车速的安全性分析 | 第99-100页 |
| ·基于贝叶斯网络的交通事故预测 | 第100-114页 |
| ·贝叶斯网络的数学描述 | 第100-102页 |
| ·模型的建立 | 第102-107页 |
| ·学习算法 | 第107-110页 |
| ·推理算法 | 第110-111页 |
| ·实例分析 | 第111-114页 |
| ·驾驶行为特征评价 | 第114-120页 |
| ·特征评价模型 | 第115-116页 |
| ·驾驶行为特征描述 | 第116-118页 |
| ·实验及分析 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-123页 |
| 6 紧急事件处理系统有效性评估模型 | 第123-131页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·社会和经济效益评估模型 | 第124-129页 |
| ·经济效益评估模型 | 第124-126页 |
| ·社会效益评估模型 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 7 总结 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第145页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第145-146页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第146-147页 |
| 独创性声明 | 第147页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第147页 |
