机床主轴箱优化与智能设计的研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·优化设计的发展现状 | 第8-9页 |
| ·智能设计的发展现状 | 第9-10页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 优化算法的选择与应用 | 第12-29页 |
| ·最优化方法概述 | 第12-13页 |
| ·最优化方法的基本概念 | 第12-13页 |
| ·最优化方法的基本步骤 | 第13页 |
| ·机床主轴的优化设计 | 第13-18页 |
| ·主轴系统静特性研究发展概况 | 第14页 |
| ·目前的技术状态及存在的问题 | 第14-15页 |
| ·机床主轴的力学模型 | 第15页 |
| ·机床主轴优化设计的数学模型 | 第15-18页 |
| ·机床主轴优化算法的选择 | 第18-24页 |
| ·优化算法的介绍 | 第18-22页 |
| ·优化算法的选择原则 | 第22-24页 |
| ·优化算法的选择 | 第24页 |
| ·主轴的优化设计结果 | 第24页 |
| ·MATLAB优化工具箱 | 第24-28页 |
| ·优化工具箱的应用 | 第25-26页 |
| ·MATLAB优化工具箱实现主轴的优化求解 | 第26-28页 |
| ·优化结果分析 | 第28-29页 |
| 第3章 智能设计的理论与方法 | 第29-41页 |
| ·知识的表示 | 第29-33页 |
| ·产生式表示法 | 第29-30页 |
| ·谓词表示法 | 第30-31页 |
| ·语义网络表示法 | 第31页 |
| ·框架表示法 | 第31-32页 |
| ·神经网络的知识表示法 | 第32页 |
| ·面向对象的知识表示法 | 第32-33页 |
| ·基于知识的推理 | 第33-36页 |
| ·推理方法 | 第33-34页 |
| ·推理控制策略 | 第34-36页 |
| ·基于实例的推理 | 第36-37页 |
| ·产生式规则的存储结构 | 第37-39页 |
| ·正向推理机的实现 | 第39-41页 |
| 第4章 机床主轴箱智能设计系统开发 | 第41-53页 |
| ·机床主轴箱智能设计系统的整体框架 | 第41-42页 |
| ·知识处理子系统开发 | 第42-47页 |
| ·设计对象的类层次模型 | 第42-43页 |
| ·面向对象的知识系统 | 第43-47页 |
| ·一个二维专用绘图软件的实现 | 第47-53页 |
| 第5章 数据服务及计算子系统的实现 | 第53-68页 |
| ·数据服务子系统 | 第53-54页 |
| ·Access简述 | 第53页 |
| ·数据服务子系统开发 | 第53-54页 |
| ·系统参数查询模块 | 第54-58页 |
| ·系统参数设计模块 | 第58页 |
| ·系统部件校核模块 | 第58-68页 |
| ·齿轮的疲劳强度校核模块 | 第58-63页 |
| ·主轴的疲劳强度校核模块 | 第63-65页 |
| ·主轴轴承的校核模块 | 第65-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
