智能回转窑煤粉喷吹系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-13页 |
| ·课题概述 | 第7-8页 |
| ·煤粉喷吹系统原始状况 | 第8-11页 |
| ·原煤粉喷吹系统控制方式 | 第11页 |
| ·原煤粉喷吹系统存在的问题 | 第11页 |
| ·新型煤粉喷吹系统的控制方案 | 第11-13页 |
| 第二章 模糊控制算法的研究 | 第13-26页 |
| ·模糊控制的基本思想 | 第13-14页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第14-15页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第15-16页 |
| ·模糊控制器设计的基本方法 | 第16-26页 |
| ·模糊控制器的结构设计 | 第16-17页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第17-18页 |
| ·精确量的模糊化方法 | 第18-19页 |
| ·模糊推理及其模糊量的非模糊化方法 | 第19页 |
| ·论域、量化因子、比例因子的选择 | 第19-22页 |
| ·模糊控制查询表及算法流程图 | 第22-25页 |
| ·采样时间的选择 | 第25-26页 |
| 第三章 神经控制的基本原理 | 第26-34页 |
| ·神经控制的基本思想 | 第26页 |
| ·常用神经网络原理及学习算法 | 第26-28页 |
| ·神经网络在自动控制中的作用 | 第28-31页 |
| ·神经网络控制的分类 | 第31-34页 |
| ·基于神经网络的智能控制 | 第31-32页 |
| ·基于传统控制理论的神经控制 | 第32-34页 |
| 第四章 模糊神经网络的结构 | 第34-42页 |
| ·模糊神经网络简述 | 第34-35页 |
| ·模糊系统的标准模型 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第38-42页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的智能煤粉喷吹系统的实现 | 第42-49页 |
| ·系统输入、输出变量的确定 | 第42页 |
| ·系统控制规则 | 第42-45页 |
| ·采样时间的选择 | 第45页 |
| ·网络寻优算法 | 第45-47页 |
| ·应用效果 | 第47-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
