摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
·研究现状与文献综述 | 第13-17页 |
·地理信息系统的发展 | 第13-14页 |
·岩土工程中的 GIS 研究现状 | 第14-15页 |
·基于 GIS 的边坡安全性评估综述 | 第15-17页 |
·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 理论基础 | 第19-40页 |
·引言 | 第19-20页 |
·进化算法 | 第20-24页 |
·遗传算法 | 第20-22页 |
·遗传规划 | 第22-24页 |
·进化神经网络 | 第24-28页 |
·神经网络及 BP 算法 | 第24-26页 |
·进化神经网络 | 第26-28页 |
·进化支持向量机 | 第28-34页 |
·统计学理论 | 第28-29页 |
·支持向量机及其回归算法 | 第29-32页 |
·进化支持向量机的基本思想 | 第32-34页 |
·地理信息系统 | 第34-40页 |
·地理信息系统的组成 | 第34-35页 |
·GIS 空间数据及空间插值 | 第35-38页 |
·地理信息系统的应用 | 第38-40页 |
第三章 边坡安全性评估的智能分析方法 | 第40-56页 |
·引言 | 第40页 |
·基于时间序列的边坡变形预测智能分析 | 第40-49页 |
·时间序列的基本思想 | 第40-41页 |
·遗传进化模型(TS-GA) | 第41-45页 |
·进化神经网络模型(TS-ENN) | 第45-47页 |
·进化支持向量机模型(TS-ESVM) | 第47-49页 |
·边坡危险性分区的进化支持向量机动态聚类分析 | 第49-55页 |
·动态聚类分析 | 第50-51页 |
·边坡危险性分区指标的选用 | 第51-53页 |
·基于动态聚类的进化支持向量机危险性分区方法 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第四章 边坡三维场景数字建模与分析 | 第56-79页 |
·引言 | 第56页 |
·边坡三维模型的空间自适应地层生成算法 | 第56-69页 |
·克里金(Kriging)插值 | 第58-62页 |
·三维地层精确地表覆盖模型的生成 | 第62-64页 |
·边坡自适应三维地层模型的生成 | 第64-67页 |
·边坡施工开挖模拟 | 第67-69页 |
·基于三维地层信息的地下洞室仿真方法 | 第69-74页 |
·生成洞室的三维实体形态 | 第69-72页 |
·洞室和地裙相交 | 第72-73页 |
·洞室和地层相交 | 第73-74页 |
·三维场景的智能快速显示 | 第74-77页 |
·基于四叉树结构 DEM 模型的递归生成与快速显示 | 第74-76页 |
·DEM 中的视锥裁减 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
第五章 三维智能信息分析系统的综合集成研究 | 第79-99页 |
·系统开发环境与总体设计 | 第79-81页 |
·系统开发环境 | 第79页 |
·系统的总体设计 | 第79-81页 |
·集成系统的开发实现 | 第81-86页 |
·程序开发模式的选择 | 第81-82页 |
·系统模块的结构实现 | 第82-85页 |
·系统数据的存储 | 第85-86页 |
·基于三维场景的 GIS 空间辅助分析 | 第86-88页 |
·地层剖面分析 | 第86-87页 |
·空间计算 | 第87-88页 |
·系统的网络发布 | 第88-94页 |
·数据压缩 | 第89-90页 |
·数据加密 | 第90页 |
·网络发布流程建立 | 第90-94页 |
·三维智能信息综合集成系统功能 | 第94-97页 |
·数据库管理功能 | 第94-95页 |
·二维分析功能 | 第95页 |
·三维分析功能 | 第95-96页 |
·安全性评估 | 第96页 |
·文件的输入和输出 | 第96-97页 |
·网络发布功能 | 第97页 |
·小结 | 第97-99页 |
第六章 工程应用 | 第99-121页 |
·龙滩水电站高边坡工程应用 | 第99-109页 |
·工程概况 | 第99-102页 |
·工程信息数据库管理 | 第102-103页 |
·边坡工程场址的信息可视化与 GIS 辅助分析 | 第103-108页 |
·边坡变形的预测预警 | 第108-109页 |
·八尺门滑坡工程应用 | 第109-119页 |
·工程概况 | 第109-111页 |
·现场监测 | 第111-112页 |
·典型监测结果 | 第112-114页 |
·现场监测对施工和动态设计的重要作用 | 第114-115页 |
·三维可视化与辅助分析示例 | 第115页 |
·滑坡危险性分区 | 第115-119页 |
·小结 | 第119-121页 |
第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
·结论 | 第121-122页 |
·展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-131页 |