铅酸蓄电池组串联放电均衡控制实验研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-15页 |
| ·电池组均衡放电要求 | 第12-13页 |
| ·论文的目的 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·研究的难点 | 第13-15页 |
| 第二章 蓄电池的基本概念与放电特性 | 第15-34页 |
| ·蓄电池的分类 | 第15-16页 |
| ·铅酸蓄电池的基本化学特性 | 第16-17页 |
| ·铅酸蓄电池的分类 | 第17-18页 |
| ·铅酸蓄电池性能参数简介 | 第18-27页 |
| ·蓄电池的容量 | 第18-19页 |
| ·蓄电池的荷电状态 | 第19页 |
| ·蓄电池的能量 | 第19页 |
| ·开路电压 | 第19-20页 |
| ·充电电压与放电电压 | 第20-23页 |
| ·充电终止电压与放电终止电压 | 第23-24页 |
| ·充电速率与放电速率 | 第24页 |
| ·放电深度 | 第24页 |
| ·蓄电池的内阻 | 第24-25页 |
| ·电池的极化现象 | 第25-26页 |
| ·循环寿命 | 第26页 |
| ·自放电现象 | 第26-27页 |
| ·影响铅酸蓄电池容量输出的因素 | 第27-30页 |
| ·可恢复性因素的影响 | 第27-29页 |
| ·不可恢复性因素的影响 | 第29-30页 |
| ·蓄电池的寿命及其影响因素 | 第30-32页 |
| ·放电深度对寿命的影响 | 第30-31页 |
| ·过充电程度的影响 | 第31页 |
| ·温度的影响 | 第31-32页 |
| ·充放电电流的影响 | 第32页 |
| ·电压的影响 | 第32页 |
| ·不均衡现象及其原因 | 第32-34页 |
| ·蓄电池均衡的概念 | 第32-33页 |
| ·铅酸蓄电池组的不均衡现象 | 第33页 |
| ·目前针对放电不均衡问题的解决方法 | 第33-34页 |
| 第三章 铅酸电池放电过程建模 | 第34-41页 |
| ·基本模型 | 第34-35页 |
| ·改进模型 | 第35页 |
| ·Thevenin 电池模型 | 第35-36页 |
| ·C.M.Shepherd 模型 | 第36页 |
| ·三阶模型、四阶动力模型 | 第36-39页 |
| ·电池动态R-Q模型 | 第39页 |
| ·使用模型 | 第39页 |
| ·黑箱模型 | 第39-40页 |
| ·神经网络模型 | 第40-41页 |
| 第四章 RBF神经网络的模型结构及其算法 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·人工神经网络概念、模型及其特点 | 第41-42页 |
| ·RBF 神经网络的基本结构及数学模型 | 第42-44页 |
| ·RBF 神经网络的基本学习算法 | 第44-45页 |
| ·RBF 神经网络的先进学习算法 | 第45-46页 |
| ·RBF 神经网络的推广能力 | 第46-47页 |
| 第五章 蓄电池剩余容量预测技术 | 第47-58页 |
| ·利用物理模型判别容量 | 第47-50页 |
| ·测量内阻(电导)法 | 第47-48页 |
| ·安时(AH)方法 | 第48-49页 |
| ·组合方法 | 第49页 |
| ·其它方法 | 第49-50页 |
| ·系统辨识与参数估计建模法 | 第50-51页 |
| ·神经网络预测 | 第50页 |
| ·利用模糊理论 | 第50-51页 |
| ·模糊神经预测 | 第51页 |
| ·蓄电池SOC的补充定义 | 第51-52页 |
| ·SOC定义与适用性分析 | 第51-52页 |
| ·对定义的修正 | 第52页 |
| ·剩余容量 | 第52页 |
| ·采用预测开路电压的方法来预测蓄电池的SOC | 第52-56页 |
| ·安时累计及温度补偿 | 第56-58页 |
| ·安时累计 | 第56页 |
| ·温度补偿 | 第56-58页 |
| 第六章 蓄电池的神经网络模型及均衡点的确定 | 第58-76页 |
| ·均衡放电系统建模的思路 | 第58-59页 |
| ·铅酸蓄电池恒流放电神经网络模型的建立 | 第59-62页 |
| ·论文的实验安排 | 第59页 |
| ·电池状态的判断 | 第59-61页 |
| ·模型输入参数的选择 | 第61页 |
| ·模型输出参数的选择 | 第61页 |
| ·均衡控制的电池比较方案的确定 | 第61-62页 |
| ·不同状态电池单体模型的建立 | 第62-69页 |
| ·建模前的说明 | 第63页 |
| ·基于RBF网络的电池模型的实现 | 第63-64页 |
| ·状态最好和最差电池单体的建模 | 第64-69页 |
| ·均衡放电控制系统的建模与仿真 | 第69-76页 |
| ·均衡点的定义 | 第69-70页 |
| ·分流控制均衡放电的基本思想 | 第70-71页 |
| ·分流控制均衡放电系统仿真目的 | 第71页 |
| ·电池分流以后端电压变化规律地确定 | 第71页 |
| ·控制系统模型的建立 | 第71-74页 |
| ·实验确定不同状态电池均衡点的规律 | 第74-76页 |
| 第七章 论文总结与研究展望 | 第76-79页 |
| ·论文总结 | 第76-77页 |
| ·均衡充电研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A攻读学位期间发表论文及参与课题的情况 | 第83-84页 |
| 附录B径向基函数神经网络芯片ZISC78及其应用 | 第84-87页 |
