一种使用多特征融合的图像检索方法
第一章 绪论 | 第1-25页 |
·引言 | 第8页 |
·基于文本的图像检索技术 | 第8-10页 |
·基于内容的图像检索技术 | 第10-22页 |
·本文的主要研究工作 | 第22-23页 |
·本文的内容安排 | 第23-25页 |
第二章 基于内容的多特征图像检索技术 | 第25-42页 |
·引言 | 第25页 |
·图像特征的特点 | 第25-28页 |
·多特征综合检索 | 第28-30页 |
·多特征综合检索的特征描述 | 第30-31页 |
·多特征综合检索的相似度匹配 | 第31页 |
·多特征检索中的的特征提取方法 | 第31-32页 |
·图像特征归一化 | 第32-35页 |
·多特征检索中图像特征权值调整 | 第35-38页 |
·基于调整特征权重的图像相关反馈检索算法 | 第38-40页 |
·特征权重调整的相关反馈算法的性质 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于内容的多特征图像检索系统的实现 | 第42-78页 |
·引言 | 第42页 |
·基于内容的多特征图像检索的体系结构 | 第42-43页 |
·基于量化的主颜色特征的图像检索 | 第43-59页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理特征的图像检索 | 第59-64页 |
·基于不变矩的形状特征的图像检索 | 第64-68页 |
·基于多特征的图像检索 | 第68-73页 |
·检索结果与分析 | 第73-76页 |
·实验数据来源 | 第76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第四章 总结与展望 | 第78-80页 |
·总结 | 第78页 |
·展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
作者攻读硕士学位阶段发表的论文 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
详细摘要 | 第88-105页 |