| 第一章 前言 | 第1-22页 |
| ·课题的背景 | 第11页 |
| ·TDT的发展历程 | 第11-13页 |
| ·TDT的基本任务 | 第13-16页 |
| ·话题追踪的研究现状 | 第16-20页 |
| ·导航研究 | 第16-17页 |
| ·历年参加话题追踪评测使用的方法 | 第17-20页 |
| ·本文研究工作内容 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 话题追踪基础知识 | 第22-30页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·话题(topic) | 第22页 |
| ·事件(event) | 第22页 |
| ·故事(story) | 第22页 |
| ·话题追踪任务定义 | 第22-23页 |
| ·话题追踪任务描述 | 第23页 |
| ·话题追踪任务的特点 | 第23-24页 |
| ·追踪器的构建 | 第24-25页 |
| ·实验语料 | 第25-29页 |
| ·TDT语料 | 第25-26页 |
| ·测试语料 | 第26-28页 |
| ·TDT3语料 | 第27页 |
| ·TDT4语料 | 第27-28页 |
| ·背景语料 | 第28-29页 |
| ·评测机制 | 第29-30页 |
| 第三章 基于词对的话题追踪 | 第30-41页 |
| ·基于词的话题追踪系统 | 第30-34页 |
| ·词作为特征(BOW) | 第30页 |
| ·话题追踪模型 | 第30-33页 |
| ·向量空间模型 | 第30-31页 |
| ·一元语法模型 | 第31-33页 |
| ·基于BOW的话题追踪系统 | 第33-34页 |
| ·词对作为特征(BOP) | 第34-37页 |
| ·定义 | 第34-35页 |
| ·构造词对 | 第35-36页 |
| ·基于BOP的话题追踪 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·平滑参数选取 | 第38页 |
| ·特征数目对话题追踪性能的影响 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·设想 | 第40-41页 |
| 第四章 基于词簇的话题追踪 | 第41-49页 |
| ·词簇作为特征(BOC) | 第41-44页 |
| ·词聚类 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·初始点的选择 | 第43页 |
| ·聚类的输入 | 第43-44页 |
| ·聚类结果 | 第44页 |
| ·故事表示 | 第44-45页 |
| ·基于BOC的话题追踪 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·平滑参数选取 | 第47-48页 |
| ·平衡因子影响 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48页 |
| ·设想 | 第48-49页 |
| 第五章 基于双向量的中文话题追踪 | 第49-56页 |
| ·命名实体识别 | 第49页 |
| ·双向量模型 | 第49-50页 |
| ·文本特征抽取 | 第49-50页 |
| ·文本表示 | 第50页 |
| ·基于双向量的中文话题追踪 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-56页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·平滑参数选取 | 第51页 |
| ·特征数目对话题追踪性能的影响 | 第51-53页 |
| ·禁用词性集对话题追踪的影响 | 第53-54页 |
| ·SingleVec话题追踪系统和DoubleVec话题追踪系统的性能比较 | 第54页 |
| ·结果分析 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| ·研究工作总结 | 第56页 |
| ·未来的研究工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |