| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·商业银行风险预警模型的研究现状 | 第8-13页 |
| ·国外银行风险预警模型的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内银行风险预警模型的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的意义 | 第13-15页 |
| 2 商业银行风险预警模型的理论基础 | 第15-21页 |
| ·商业银行风险预警模型内涵 | 第15-17页 |
| ·银行风险及银行危机内涵 | 第15-16页 |
| ·商业银行风险预警模型内涵 | 第16-17页 |
| ·商业银行的风险预警方法介绍 | 第17-18页 |
| ·商业银行风险预警模型的功能 | 第18-19页 |
| ·商业银行风险预警模型的目标 | 第19-21页 |
| 3 商业银行风险的识别 | 第21-31页 |
| ·商业银行风险的分类 | 第21-22页 |
| ·商业银行风险的特征 | 第22-25页 |
| ·我国商业银行风险现状 | 第25-31页 |
| ·资本充足性风险现状 | 第25页 |
| ·信贷风险的现状 | 第25-26页 |
| ·利率风险现状 | 第26-27页 |
| ·盈利性风险现状 | 第27-29页 |
| ·流动性风险的现状 | 第29-31页 |
| 4 商行风险的量化评估及预警模型的建立 | 第31-45页 |
| ·商业银行风险预警指标体系的建立 | 第31-36页 |
| ·商业银行预警指标的选择原则 | 第31-32页 |
| ·商业银行风险预警指标的具体选择 | 第32-36页 |
| ·商业银行风险的评估 | 第36-41页 |
| ·主成分分析法的内容 | 第37-38页 |
| ·使用主成分分析评价银行风险的可行性 | 第38-40页 |
| ·商业银行风险评估的步骤 | 第40-41页 |
| ·商业银行风险预警模型的建立 | 第41-45页 |
| ·BP 神经网络方法的主要内容 | 第41-43页 |
| ·使用 BP 神经网络构建银行风险预警模型的可行性 | 第43-44页 |
| ·使用 BP 神经网络构建银行风险预警模型的步骤 | 第44-45页 |
| 5 商业银行风险预警模型的实证研究 | 第45-58页 |
| ·主成分分析结果 | 第47-50页 |
| ·样本银行风险状况评价及原因分析 | 第50-54页 |
| ·解释变量的筛选 | 第54-56页 |
| ·风险预警模型的建立 | 第56-58页 |
| 6 商业银行风险的防范与化解 | 第58-64页 |
| ·资本充足性风险的防范与化解 | 第58页 |
| ·信贷风险的防范与化解 | 第58-59页 |
| ·利率风险的防范与化解 | 第59-60页 |
| ·盈利性风险的防范与化解 | 第60-62页 |
| ·流动性风险的防范与化解 | 第62-64页 |
| 7 总结 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |