面向自由曲面自动检测加工系统的关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·自由曲面测量技术的发展现状 | 第11-12页 |
·本文主要研究工作 | 第12-14页 |
2 基于机器视觉的自动检测技术 | 第14-36页 |
·摄像机标定 | 第14-21页 |
·几何成像模型 | 第14-19页 |
·摄像机标定的过程及实验结果 | 第19-21页 |
·机器人手眼标定 | 第21-36页 |
·传统机器人手眼标定方法 | 第21-27页 |
·本文采用的机器人手眼标定方法 | 第27-36页 |
3 自由曲面测量系统中的图像处理技术 | 第36-44页 |
·光条中心的提取 | 第36-41页 |
·光条中心点的曲线平滑 | 第41-44页 |
4 自由曲面空间点坐标的获取 | 第44-54页 |
·位姿变换与齐次变换基础知识 | 第44-49页 |
·位姿描述 | 第44-46页 |
·点的映射 | 第46-48页 |
·齐次坐标与齐次变换 | 第48-49页 |
·自由曲面空间点三维坐标的获取 | 第49-54页 |
·自由曲面测量系统装置 | 第49-50页 |
·自由曲面测量系统原理 | 第50-52页 |
·自由曲面上空间点坐标计算公式的推导 | 第52-54页 |
5 系统测量误差分析与校正技术 | 第54-64页 |
·线结构光测量系统误差分析 | 第54-57页 |
·线结构光测量系统误差补偿 | 第57-64页 |
·神经网络 | 第57-59页 |
·BP网络模型 | 第59-61页 |
·本文所用的神经网络模型 | 第61-64页 |
6 结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在学研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |