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软计算方法及其在通信信息处理中的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-28页
   ·信息科学中的软计算方法及应用状况第10页
   ·小波、神经网络、优化算法、混沌理论、分形、数学形态学的理论概述第10-25页
   ·主要研究工作和论文贡献第25-27页
 参考文献第27-28页
第二章 多径信道下的空时频分集技术第28-44页
   ·时变多径信道第28-31页
   ·空时频分集第31-36页
   ·空时码在频率选择性衰落信道下的应用第36-39页
 参考文献第39-44页
第三章 多天线空时分集信道跟踪与估计第44-66页
   ·基于自适应滤波算法的多径信道估计第44-50页
   ·基于KALMAN滤波多天线系统信道跟踪第50-54页
   ·基于序贯蒙特卡罗算法多天线通信信道盲估计第54-63页
 参考文献第63-66页
第四章 小波及其在信息处理中的应用第66-107页
   ·小波包多载波调制 WOFDM第66-71页
   ·多进制小波和复小波在直接序列扩频通信窄带干扰去除中的应用第71-77页
   ·基于小波去噪及小波插值的OFDM信道估计第77-79页
   ·小波多尺度阅值的维纳滤波去噪方法第79-84页
   ·基于小波的信号功率谱估计方法第84-89页
   ·多进制小波在图像水印中的应用第89-95页
   ·复小波在图像水印中的应用第95-101页
   ·图像小波分形插值放大方法第101-104页
 参考文献第104-107页
第五章 优化算法及其应用第107-118页
   ·基于遗传算法及粒子群算法的小波最优阅值估计第107-112页
   ·基于人工鱼群算法的小波阅值及滤波器设计第112-116页
 参考文献第116-118页
第六章 混沌及其应用第118-123页
   ·混沌TURBO码第118-120页
   ·混沌交织器的性能研究第120-122页
 参考文献第122-123页
第七章 小波神经网络及其应用第123-136页
   ·小波神经网络第123-125页
   ·基于变尺度小波神经网络的信道均衡第125-134页
 参考文献第134-136页
第八章 数学形态学及其应用第136-141页
   ·数学形态学基本运算第136-137页
   ·基于数学形态学的多级平均图像边缘检测第137-140页
 参考文献第140-141页
第九章 总结第141-143页
致谢第143-144页
攻读博士期间发表的文章、著作、专利申请及获奖第144-147页

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