摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 引言 | 第10-28页 |
·信息科学中的软计算方法及应用状况 | 第10页 |
·小波、神经网络、优化算法、混沌理论、分形、数学形态学的理论概述 | 第10-25页 |
·主要研究工作和论文贡献 | 第25-27页 |
参考文献 | 第27-28页 |
第二章 多径信道下的空时频分集技术 | 第28-44页 |
·时变多径信道 | 第28-31页 |
·空时频分集 | 第31-36页 |
·空时码在频率选择性衰落信道下的应用 | 第36-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
第三章 多天线空时分集信道跟踪与估计 | 第44-66页 |
·基于自适应滤波算法的多径信道估计 | 第44-50页 |
·基于KALMAN滤波多天线系统信道跟踪 | 第50-54页 |
·基于序贯蒙特卡罗算法多天线通信信道盲估计 | 第54-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
第四章 小波及其在信息处理中的应用 | 第66-107页 |
·小波包多载波调制 WOFDM | 第66-71页 |
·多进制小波和复小波在直接序列扩频通信窄带干扰去除中的应用 | 第71-77页 |
·基于小波去噪及小波插值的OFDM信道估计 | 第77-79页 |
·小波多尺度阅值的维纳滤波去噪方法 | 第79-84页 |
·基于小波的信号功率谱估计方法 | 第84-89页 |
·多进制小波在图像水印中的应用 | 第89-95页 |
·复小波在图像水印中的应用 | 第95-101页 |
·图像小波分形插值放大方法 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-107页 |
第五章 优化算法及其应用 | 第107-118页 |
·基于遗传算法及粒子群算法的小波最优阅值估计 | 第107-112页 |
·基于人工鱼群算法的小波阅值及滤波器设计 | 第112-116页 |
参考文献 | 第116-118页 |
第六章 混沌及其应用 | 第118-123页 |
·混沌TURBO码 | 第118-120页 |
·混沌交织器的性能研究 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-123页 |
第七章 小波神经网络及其应用 | 第123-136页 |
·小波神经网络 | 第123-125页 |
·基于变尺度小波神经网络的信道均衡 | 第125-134页 |
参考文献 | 第134-136页 |
第八章 数学形态学及其应用 | 第136-141页 |
·数学形态学基本运算 | 第136-137页 |
·基于数学形态学的多级平均图像边缘检测 | 第137-140页 |
参考文献 | 第140-141页 |
第九章 总结 | 第141-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
攻读博士期间发表的文章、著作、专利申请及获奖 | 第144-147页 |