车牌照定位和分割算法的研究
| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·车辆牌照识别技术的研究意义 | 第7页 |
| ·车辆牌照自动识别系统的发展和现状 | 第7-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 车辆牌照识别系统的基本原理 | 第10-18页 |
| ·车辆牌照识别系统(VLPR)简介 | 第10-12页 |
| ·车牌识别方法的特点及难点 | 第12-14页 |
| ·我国VLPR识别的特殊性 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术的难点 | 第13-14页 |
| ·车牌自动识别技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作思路 | 第15-18页 |
| 第三章 图像的转换和预处理 | 第18-29页 |
| ·BMP文件简介 | 第18-23页 |
| ·DIB介绍 | 第18页 |
| ·BMP文件格式 | 第18-21页 |
| ·本课题使用的DIB位图访问函数 | 第21-23页 |
| ·灰度图 | 第23-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-29页 |
| ·图像的增强 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·图像的水平校正 | 第27-29页 |
| 第四章 车牌照的定位和分割 | 第29-48页 |
| ·车牌照定位和分割的先验知识 | 第29-30页 |
| ·图像的边缘检测 | 第30-36页 |
| ·边缘检测的数学基础 | 第30-31页 |
| ·常见的边缘种类 | 第31-32页 |
| ·常见的微分算子 | 第32-34页 |
| ·各种微分算子比较 | 第34-36页 |
| ·本课题选用的算子 | 第36页 |
| ·二值化图像 | 第36-41页 |
| ·阈值的选取 | 第37-41页 |
| ·全局最佳阈值 | 第38页 |
| ·自适应阈值选取 | 第38-39页 |
| ·本课题选用方法 | 第39-41页 |
| ·图像分割 | 第41-48页 |
| ·投影法基本原理 | 第42页 |
| ·本课题对投影方法的改进 | 第42-43页 |
| ·分割提取 | 第43-48页 |
| ·本课题对投影顺序的改进 | 第44页 |
| ·车牌区域分割提取的实现 | 第44-48页 |
| 第五章 实验结果分析和比较 | 第48-55页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·准确率 | 第48-49页 |
| ·准确率的分析 | 第49-50页 |
| ·准确率的提高 | 第50-52页 |
| ·实验结果比较 | 第52-55页 |
| 第六章 全文总结及其展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A:Roberts边缘检测算子实现程序 | 第62-64页 |
| 附录B:求取迭代阈值并二值化图像实现程序 | 第64-68页 |
| 附录C:垂直搜索和垂直提取实现程序 | 第68-71页 |
| 附录D:水平搜索和水平提取实现程序 | 第71-74页 |
