小波理论及其在图像边缘检测中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| §1.1 选题的背景和意义 | 第7页 |
| §1.2 小波及边缘检测研究概述 | 第7-8页 |
| §1.3 本论文研究的内容 | 第8-9页 |
| 第二章 小波分析方法 | 第9-35页 |
| §2.1 连续小波变换 | 第9页 |
| §2.2 框架理论 | 第9-13页 |
| §2.3 小波框架 | 第13-15页 |
| §2.4 多分辨率逼近 | 第15-16页 |
| §2.5 正交小波 | 第16-20页 |
| §2.6 选择合适的小波 | 第20-22页 |
| §2.7 双正交小波 | 第22-26页 |
| §2.8 二维小波 | 第26-28页 |
| §2.9 初始化和边界处理 | 第28-31页 |
| §2.10 常用小波 | 第31-35页 |
| 第三章 小波用于奇异性分析 | 第35-45页 |
| §3.1 Fourier度量全局正则性 | 第35-36页 |
| §3.2 小波度量一致正则性 | 第36-37页 |
| §3.3 小波度量点态正则性 | 第37-38页 |
| §3.4 计算Lipschitz指数 | 第38-40页 |
| §3.5 光滑奇异点的小波度量 | 第40-41页 |
| §3.6 图像多尺度边缘检测 | 第41-45页 |
| 第四章 与图像多尺度有关的边缘检测算法 | 第45-55页 |
| §4.1 Canny算子 | 第45-50页 |
| §4.2 Log算子 | 第50-51页 |
| §4.3 Gabor算子 | 第51-53页 |
| §4.4 B样条算子 | 第53-55页 |
| 第五章 含噪图像多尺度边缘提取方法 | 第55-65页 |
| §5.1 小波系数的特点及其噪声表现 | 第55-56页 |
| §5.2 自适应预处理 | 第56-59页 |
| §5.3 多尺度阈值分割含噪图像 | 第59-60页 |
| §5.4 多尺度能量移位交叉分割含噪图像 | 第60-64页 |
| §5.5 无抽取离散小波算法描述 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
