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基于矢量量化技术的图像编码系统的设计

1 研究背景及意义第1-13页
 1.1 研究背景第9-11页
 1.2 研究内容第11-12页
 1.3 论文内容第12-13页
2 矢量量化技术第13-20页
 2.1 矢量量化基本原理第13-14页
 2.2 矢量量化在图像编码中的应用第14-15页
 2.3 图像编码质量的评价标准第15-16页
 2.4 矢量量化的关键技术第16-19页
  2.4.1 图像块尺寸的划分第17-18页
  2.4.2 码书第18页
  2.4.3 匹配搜索算法第18-19页
 2.5 矢量量化的改进方法第19-20页
3 图像块动态划分技术第20-33页
 3.1 PDVQ技术的提出第20-21页
 3.2 PDVQ的基本原理第21-25页
 3.3 PDVQ的实现方式第25-29页
  3.3.1 PDVQ的实现方式第25-28页
  3.3.2 相关度阈值的选取第28-29页
 3.4 PDVQ的仿真结果第29-33页
4 基于矢量量化技术的图像编码系统第33-46页
 4.1 分类编码算法第33-34页
 4.2 分块搜索算法第34-35页
 4.3 矢量量化图像编码系统第35-46页
  4.3.1 图像编码系统的性能要求第35-36页
  4.3.2 矢量量化图像编码系统的构成第36-40页
  4.3.3 矢量量化编码系统的工作原理第40-42页
  4.3.4 仿真结果及分析第42-46页
5 VQ图像编码系统的ASIC实现第46-64页
 5.1 电路参数的设定第46页
 5.2 VQ图像编码系统的硬件结构第46-48页
 5.3 VQ图像编码硬件系统的工作流程第48-50页
 5.4 VQ图像编码系统的电路结构第50-62页
  5.4.1 缓冲器模块第50-54页
  5.4.2 失真度计算模块第54-62页
 5.5 RTL级仿真与门级综合第62-64页
  5.5.1 RTL级仿真第62-63页
  5.5.2 门级综合第63-64页
6 结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录1: VQ图像编码系统的硬件结构第68-69页
附录2: VQ图像编码系统的电路结构第69-70页
附录3: 失真度计算结构图第70-71页
附录4: 电路各个模块的综合结果第71-72页
发表论文第72页

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