基于神经网络集成的股票指数中期预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·股票预测的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·需要解决问题及解决思路 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排及主要内容 | 第10-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-27页 |
| ·股票知识 | 第13-18页 |
| ·神经网络原理 | 第18-20页 |
| ·前向神经网络的BP算法 | 第20-24页 |
| ·神经网络结构确定 | 第24-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的神经网络集成 | 第27-43页 |
| ·遗传算法 | 第27-33页 |
| ·神经网络集成 | 第33-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于神经网络集成的股票预测方法 | 第43-55页 |
| ·数据选择与处理 | 第43-47页 |
| ·神经网络建模 | 第47-51页 |
| ·神经网络集成 | 第51-52页 |
| ·评价指标 | 第52-53页 |
| ·基于神经网络集成的股票预测方法小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实际应用 | 第55-71页 |
| ·上证指数预测 | 第55-62页 |
| ·深圳综合指数预测 | 第62-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第79-81页 |
| 附录1 上证指数预测数据 | 第81-82页 |
| 附录2 深圳指数预测数据 | 第82-86页 |
