基于电价预测的水电工程投资控制与效益最大化实现研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| 1 序言 | 第8-13页 |
| ·我国电力市场的形成及发展 | 第8-9页 |
| ·当前电价定价方式对水电工程投资控制决策的影响 | 第9-10页 |
| ·电价预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·电价预测的特点 | 第10页 |
| ·电价预测的分类 | 第10-11页 |
| ·电价预测的方法 | 第11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 水电工程电价理论 | 第13-27页 |
| ·制订电价的原则 | 第13-15页 |
| ·制订电价的几种方法 | 第15-17页 |
| ·会计成本定价方法 | 第15-16页 |
| ·边际成本定价方法 | 第16-17页 |
| ·实时边际电价理论 | 第17-27页 |
| ·上网电价概念 | 第17页 |
| ·上网电价的确定 | 第17-21页 |
| ·实时电价理论 | 第21-23页 |
| ·边际电价的含义 | 第23-27页 |
| 3 基于上网电价的水电工程投资控制 | 第27-45页 |
| ·水电工程投资 | 第27-29页 |
| ·水电工程投资主要特性 | 第27页 |
| ·水电工程投资构成 | 第27-29页 |
| ·水电工程投资控制 | 第29-35页 |
| ·水电工程投资控制作用 | 第29-34页 |
| ·水电工程投资控制内容 | 第34-35页 |
| ·基于上网电价约束前提下的工程投资控制 | 第35-36页 |
| ·基于市场价格理论的长期电价预测 | 第36-45页 |
| ·BP 网络预测模型 | 第36-38页 |
| ·BP 网络的基本原理 | 第38-39页 |
| ·BP 算法基本递推关系式 | 第39-40页 |
| ·BP 算法实现步骤 | 第40-43页 |
| ·长期电价预测模型的建立 | 第43-45页 |
| 4 基于实时上网电价的水电工程效益最大化 | 第45-70页 |
| ·水电工程投资回收 | 第45-46页 |
| ·边际电价预测对实现效益最大化的作用 | 第46页 |
| ·灰色预测模型 | 第46-58页 |
| ·灰色模型建模机理 | 第46-47页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第47-50页 |
| ·GM(1,1)预测成果 | 第50-53页 |
| ·基于负荷影响的GM(1,2)模型 | 第53-54页 |
| ·灰色预测技术的改进 | 第54-55页 |
| ·分等时段序列法 | 第55页 |
| ·分等时段序列法预测成果 | 第55-58页 |
| ·基于时间序列的BP 网络模型 | 第58-61页 |
| ·节假日电价预测 | 第61-62页 |
| ·灰神经耦合预测模型 | 第62-70页 |
| ·人工神经网络和灰色预测方法的特点 | 第62页 |
| ·人工神经网络和灰色预测方法的互补性 | 第62-63页 |
| ·串联灰色神经网络预测法 | 第63-64页 |
| ·串联灰色神经网络预测成果 | 第64-67页 |
| ·并联灰色神经网络预测法 | 第67-70页 |
| 5 结论及展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 科研成果 | 第77-78页 |
| 声明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
