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视频图像字符认知特征提取与识别研究

第一章 绪论第1-17页
   ·图像技术第12页
   ·图像技术的现状与发展第12-13页
   ·视频图像字符提取与识别第13-15页
   ·研究目的和意义第15页
   ·本文研究的主要工作第15-17页
第二章 视频图像字符区域提取分割算法的研究第17-27页
   ·图像分割技术第17-18页
   ·模式识别理论、图像分割技术与人眼特性的结合第18-20页
     ·模式识别理论与图像分割技术的结合第18-19页
     ·人眼特性第19-20页
   ·基于变换域分析的图像分割算法第20-27页
     ·颜色空间表征第20-22页
     ·仿人眼变换域第22-23页
     ·基于变换域小波纹理特征提取及分割第23-26页
       ·车牌纹理特征分析第23-24页
       ·小波纹理滤波器的设计第24-25页
       ·粗分割第25页
       ·细分割第25-26页
     ·提取与分割步骤第26-27页
第三章 视频图像字符识别研究第27-36页
   ·图像字符识别第27-28页
   ·传统字符识别问题第28页
   ·人类思考认识问题过程第28页
   ·问题的提出及仿生模式识别思想第28-30页
     ·人类的识别功能与传统模式识别方法的差异第28-29页
     ·仿生字符模式识别的基点第29-30页
   ·多属性字符认知特征提取第30-34页
     ·二维数字化汉字灰度图像认知可能性第30-31页
     ·二维数字化汉字灰度图像认知充分性第31-32页
     ·汉字多属性认知特征模型第32-34页
   ·基于多属性认知特征的识别第34-35页
   ·视频图像字符多属性认知特征提取与识别步骤第35-36页
第四章 应用实例第36-47页
   ·车牌分割实例第36-39页
     ·车牌分割流程第36页
     ·车牌字符区域提取步骤第36-39页
   ·车牌字符识別实例第39-44页
     ·车牌字符切割第39-40页
     ·车牌字符多属性认知特征提取及识别第40-44页
       ·车牌字符多属性认知特征提取第40页
       ·车牌字符多属性认知流程图第40-41页
       ·车牌字符多属性认知特征提取及识别的具体实现步骤第41-42页
       ·多属性认知特征提取与识别的实例第42-44页
   ·多属性认知特征附表第44-47页
第五章 结论与建议第47-50页

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