视频图像字符认知特征提取与识别研究
第一章 绪论 | 第1-17页 |
·图像技术 | 第12页 |
·图像技术的现状与发展 | 第12-13页 |
·视频图像字符提取与识别 | 第13-15页 |
·研究目的和意义 | 第15页 |
·本文研究的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 视频图像字符区域提取分割算法的研究 | 第17-27页 |
·图像分割技术 | 第17-18页 |
·模式识别理论、图像分割技术与人眼特性的结合 | 第18-20页 |
·模式识别理论与图像分割技术的结合 | 第18-19页 |
·人眼特性 | 第19-20页 |
·基于变换域分析的图像分割算法 | 第20-27页 |
·颜色空间表征 | 第20-22页 |
·仿人眼变换域 | 第22-23页 |
·基于变换域小波纹理特征提取及分割 | 第23-26页 |
·车牌纹理特征分析 | 第23-24页 |
·小波纹理滤波器的设计 | 第24-25页 |
·粗分割 | 第25页 |
·细分割 | 第25-26页 |
·提取与分割步骤 | 第26-27页 |
第三章 视频图像字符识别研究 | 第27-36页 |
·图像字符识别 | 第27-28页 |
·传统字符识别问题 | 第28页 |
·人类思考认识问题过程 | 第28页 |
·问题的提出及仿生模式识别思想 | 第28-30页 |
·人类的识别功能与传统模式识别方法的差异 | 第28-29页 |
·仿生字符模式识别的基点 | 第29-30页 |
·多属性字符认知特征提取 | 第30-34页 |
·二维数字化汉字灰度图像认知可能性 | 第30-31页 |
·二维数字化汉字灰度图像认知充分性 | 第31-32页 |
·汉字多属性认知特征模型 | 第32-34页 |
·基于多属性认知特征的识别 | 第34-35页 |
·视频图像字符多属性认知特征提取与识别步骤 | 第35-36页 |
第四章 应用实例 | 第36-47页 |
·车牌分割实例 | 第36-39页 |
·车牌分割流程 | 第36页 |
·车牌字符区域提取步骤 | 第36-39页 |
·车牌字符识別实例 | 第39-44页 |
·车牌字符切割 | 第39-40页 |
·车牌字符多属性认知特征提取及识别 | 第40-44页 |
·车牌字符多属性认知特征提取 | 第40页 |
·车牌字符多属性认知流程图 | 第40-41页 |
·车牌字符多属性认知特征提取及识别的具体实现步骤 | 第41-42页 |
·多属性认知特征提取与识别的实例 | 第42-44页 |
·多属性认知特征附表 | 第44-47页 |
第五章 结论与建议 | 第47-50页 |