基于小波分析和主元分析的连续工业过程的故障诊断

第一章 绪论	第1-15页
·故障诊断的基本概念	第8-10页
·本文所用的主要方法	第10-14页
·小波分析	第10-11页
·神经网络	第11-12页
·主元分析	第12-14页
·本文研究的主要内容	第14-15页
第二章 小波分析与神经网络	第15-31页
·小波分析	第16-22页
·连续小波变换	第16-18页
·离散小波变换	第18-20页
·信号奇异性检测	第20-22页
·神经网络	第22-26页
·自联想神经网络	第24-26页
·仿真应用	第26-31页
第三章 主元分析	第31-48页
·主元分析	第31-34页
·主元的特性	第34-35页
·主元模型	第35-36页
·多元统计控制图	第36-40页
·SPE 统计量	第37页
·T 2统计量	第37-38页
·贡献图	第38-39页
·控制限的确定	第39-40页
·故障诊断的特征向量法	第40-43页
·仿真应用	第43-48页
·PCA 在常减压蒸馏装置上的应用	第43-44页
·小波分析和主元分析的综合应用	第44-48页
第四章 基于小波理论的主元分析在故障诊断中的应用	第48-63页
·项目背景	第48-51页
·实例研究	第51-63页
第五章 总结	第63-64页
参考文献	第64-70页
致 谢	第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第71页