致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究现状综述 | 第11-15页 |
·国外研究现状综述 | 第11-13页 |
·国内研究现状综述 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-18页 |
2 城市常规公交车辆调度问题概述 | 第18-25页 |
·城市常规公交车辆调度问题的概念 | 第18-19页 |
·城市常规公交车辆调度问题的分类 | 第19-21页 |
·静态调度与动态调度 | 第19-20页 |
·单线调度与区域调度 | 第20-21页 |
·城市常规公交多车场车辆调度问题 | 第21-25页 |
·城市常规公交多车场车辆调度 | 第21-23页 |
·城市常规公交多车场车辆调度与单车场车辆调度的联系 | 第23页 |
·城市常规公交多车场车辆调度问题的复杂性 | 第23-25页 |
3 城市常规公交多车场车辆调度问题的网络描述 | 第25-37页 |
·连接网络 | 第25-28页 |
·连接网络的结构 | 第25-26页 |
·连接网络的简化 | 第26-27页 |
·基于连接网络的数学模型 | 第27-28页 |
·时空网络 | 第28-34页 |
·时空网络的应用 | 第28-29页 |
·时空网络的结构 | 第29-30页 |
·时空网络的简化 | 第30-33页 |
·时空网络的构建 | 第33页 |
·基于时空网络的数学模型 | 第33-34页 |
·连接网络与时空网络的比较 | 第34-37页 |
4 基于时空网络的城市常规公交多车场车辆调度模型及算法 | 第37-50页 |
·问题分析 | 第37-38页 |
·模型建立 | 第38-39页 |
·基本假设 | 第38页 |
·数学模型 | 第38-39页 |
·求解算法 | 第39-40页 |
·分枝定价算法 | 第40-46页 |
·算法结构 | 第40-42页 |
·限制主问题的求解 | 第42-44页 |
·子问题的求解 | 第44-46页 |
·分枝策略 | 第46页 |
·基于分枝定价的大规模邻域搜索算法 | 第46-50页 |
·算法结构 | 第46-48页 |
·初始解生成 | 第48-49页 |
·车次链选择策略 | 第49-50页 |
5 算例分析 | 第50-56页 |
·算例背景 | 第50-51页 |
·算例数据 | 第51-53页 |
·结果分析 | 第53-56页 |
6 结论与展望 | 第56-58页 |
·主要研究结论 | 第56页 |
·研究展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录A | 第62-66页 |
附录B | 第66-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |