模糊理论在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 问题的提出 | 第9-13页 |
| ·信息安全与入侵检测 | 第9-10页 |
| ·为什么要在入侵检测技术中引入模糊理论 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| ·本人所作的工作 | 第11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测技术综述 | 第13-23页 |
| ·入侵检测的概念和基本方法 | 第13-14页 |
| ·入侵检测发展的重要阶段 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统的主要功能与存在的问题 | 第16-18页 |
| ·主要功能 | 第16-17页 |
| ·入侵检测目前所存在的问题 | 第17-18页 |
| ·入侵检测的研究现状与发展方向 | 第18-23页 |
| ·人工神经网络技术在入侵检测中的应用 | 第18-19页 |
| ·人工免疫技术在入侵检测中的应用 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第20-23页 |
| 第三章 模糊理论及在入侵检测中的应用 | 第23-29页 |
| ·模糊理论的产生和发展 | 第23-24页 |
| ·模糊理论的相关概念 | 第24-26页 |
| ·模糊集合和隶属度函数 | 第24页 |
| ·If Then规则 | 第24-25页 |
| ·模糊推理 | 第25-26页 |
| ·在入侵检测中应用模糊理论的可行性分析 | 第26-29页 |
| 第四章 AFIDS系统设计与描述 | 第29-36页 |
| ·系统设计 | 第29-30页 |
| ·具体实现 | 第30-36页 |
| ·检测分析器 | 第31-33页 |
| ·控制台 | 第33-34页 |
| ·传输通道的加密与解密 | 第34-36页 |
| 第五章 在异常检测中运用模糊关联规则 | 第36-46页 |
| ·参数的选取 | 第36-39页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第39-45页 |
| ·关联规则 | 第39-40页 |
| ·模糊关联规则挖掘算法 | 第40-45页 |
| ·规则集的相似度 | 第45页 |
| ·入侵响应 | 第45-46页 |
| 第六章 基于模糊关联规则挖掘的网络流量分析 | 第46-54页 |
| ·挖掘关联规则 | 第46-52页 |
| ·收集数据 | 第46-47页 |
| ·隶属度确定 | 第47-48页 |
| ·计算支持计数(vote) | 第48-49页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第49-51页 |
| ·输出关联规则 | 第51-52页 |
| ·异常检测的实现 | 第52-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
