| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·电力负荷预测的基本步骤 | 第9页 |
| ·影响电力负荷预测结果的因素 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测方法概述 | 第10页 |
| ·本文方法的基本思想和主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 模糊系统理论基础 | 第12-18页 |
| ·模糊系统理论基础 | 第12-16页 |
| ·模糊集合运算 | 第12-13页 |
| ·模糊集合的转换 | 第13-16页 |
| ·模糊关系与模糊数 | 第16-18页 |
| ·模糊关系 | 第16页 |
| ·模糊数 | 第16-18页 |
| 第3章 模糊线性规划(LP问题)的理论基础 | 第18-24页 |
| ·经典线性规划 | 第18-20页 |
| ·经典线性规划问题的求解 | 第20-21页 |
| ·两个变量问题-图解法 | 第20页 |
| ·单纯形法 | 第20-21页 |
| ·F线性规划 | 第21-24页 |
| 第4章 模糊回归预测模型的建立 | 第24-29页 |
| ·可能性线性系统 | 第24-25页 |
| ·基于优化理论的模糊预测模型 | 第25-29页 |
| ·假设数据为通常数据的模糊预测模型 | 第25-26页 |
| ·基于模糊数据的优化模糊预测模型 | 第26-29页 |
| 第5章 模糊回归预测模型的求解 | 第29-41页 |
| ·已知数据y_i的模糊处理 | 第29页 |
| ·可能性分布中心参数α的求解 | 第29-39页 |
| ·中心参数α的规划解 | 第29页 |
| ·中心参数α的最小二乘估计 | 第29-39页 |
| ·最小二乘估计的概念 | 第29-32页 |
| ·一般线性回归方法 | 第32-33页 |
| ·基于方差分析对参数α的讨论 | 第33-37页 |
| ·基于最优回归分析参数α的优化 | 第37-39页 |
| ·基于优化回归分析的模糊参数C的求解 | 第39-41页 |
| 第6章 变量及时间序列的显著性对模糊线性回归模型的影响 | 第41-44页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重 | 第42-43页 |
| ·按照历史数据在时间序列中重要程度修正参数h | 第43页 |
| ·分析比较 | 第43-44页 |
| 第7章 模糊线性回归预测模型求解的计算方法 | 第44-46页 |
| 第8章 模糊回归模型算例分析 | 第46-59页 |
| ·深圳市历史数据和远景年社会经济指标 | 第46页 |
| ·全社会年用电量通用模糊回归模型预测分析 | 第46-50页 |
| ·全社会年用电量模糊岭回归模型预测分析 | 第50-51页 |
| ·全社会年用电量模糊逐步回归模型预测分析 | 第51-57页 |
| ·综合最优模糊预测模型分析 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第65页 |