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高速公路自主驾驶汽车道路检测技术研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-15页
 第一节 课题研究的背景和意义第8-12页
  1.1.1 自主驾驶汽车研究概况第8-11页
  1.1.2 自主驾驶汽车研究应用前景第11-12页
 第二节 自主车视觉导航研究概况第12-13页
 第三节 论文主要研究工作第13-15页
第二章 道路图像投影变换第15-30页
 第一节 高速公路结构简介第16-18页
  2.1.1 我国高速公路分类第16页
  2.1.2 高速公路及其结构第16-18页
 第二节 坐标系关系第18-24页
  2.2.1 车体坐标系第18页
  2.2.2 摄像机坐标系第18页
  2.2.3 图像坐标系第18-19页
  2.2.4 图像缓存坐标系第19页
  2.2.5 坐标系变换第19-24页
 第三节 图像投影变换第24-28页
  2.3.1 边界设定第24-26页
  2.3.2 参数设定第26页
  2.3.3 实时性要求第26-27页
  2.3.4 结果分析第27-28页
 第四节 本章小结第28-30页
第三章 图像底层处理第30-39页
 第一节 图像边缘提取第30-33页
 第二节 图像的增强与阈值化第33-38页
  3.2.1 图像的增强处理第33-36页
  3.2.2 图像的阈值化第36-38页
 第三节 本章小结第38-39页
第四章 道路标志线提取第39-53页
 第一节 高速公路车道模型分析第39-40页
 第二节 道路标志线搜索方法第40-50页
  4.2.1 车道宽度信息估计第40-44页
  4.2.2 道路标志线跟踪第44-48页
  4.2.3 搜索模板的改进第48-50页
 第三节 道路理解第50-52页
 第四节 本章小结第52-53页
第五章 算法实现与仿真实验第53-59页
 第一节 实验平台的构建第53-55页
  5.1.1 硬件环境第53页
  5.1.2 软件环境第53-54页
  5.1.3 算法实现第54-55页
 第二节 仿真实验结果第55-58页
  5.2.1 不同路况下的检测结果第55-57页
  5.2.2 算法实时性第57-58页
 第三节 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
 第一节 本文工作总结第59页
 第二节 今后进一步的研究方向第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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