基于嘴部状态的疲劳驾驶和精神分散状态监测方法研究
提要 | 第1页 |
第一章 绪论 | 第5-18页 |
·引言 | 第5-6页 |
·车辆安全辅助驾驶系统的研究内容 | 第6-7页 |
·车辆安全辅助驾驶系统的发展与应用现状 | 第7-11页 |
·驾驶员监测技术研究现状 | 第11-14页 |
·本文的研究工作 | 第14-17页 |
·全文结构 | 第17-18页 |
第二章 人脸检测 | 第18-33页 |
·概述 | 第18-20页 |
·颜色空间 | 第20-24页 |
·肤色模型 | 第24-26页 |
·约束假设 | 第26-27页 |
·驾驶员脸部定位 | 第27-33页 |
第三章 驾驶员嘴部定位与跟踪 | 第33-53页 |
·嘴唇分割 | 第33-39页 |
·驾驶员嘴部定位 | 第39-46页 |
·嘴部跟踪算法 | 第46-53页 |
第四章 驾驶员嘴部特征提取 | 第53-64页 |
·引言 | 第53-54页 |
·特征与特征提取 | 第54-55页 |
·图像特征的提取 | 第55-59页 |
·驾驶员嘴部区域几何特征提取 | 第59-61页 |
·嘴唇特征点定位 | 第61-64页 |
第五章 BP网络识别驾驶员嘴部状态方法的研究 | 第64-77页 |
·模式识别 | 第64-66页 |
·BP神经网络识别驾驶员嘴部状态 | 第66-77页 |
第六章 驾驶员状态分析 | 第77-83页 |
·疲劳驾驶与驾驶精神分散 | 第77-78页 |
·驾驶员状态警告 | 第78-83页 |
第七章 全文总结 | 第83-85页 |
·论文的主要工作及结论 | 第83-84页 |
·本文的局限性及进一步研究工作 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
摘要 | 第93-96页 |
Abstract | 第96-100页 |