电弧炉温度及电流平衡智能控制系统
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 大功率电弧炉控制系统的现状 | 第7页 |
| 1．2 项目的目的和意义 | 第7-9页 |
| 1．3 任务来源 | 第9页 |
| 1．4 国内外研究的现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 第二章 智能控制理论 | 第11-25页 |
| 2．1 智能控制概述 | 第11-12页 |
| 2．1．1 智能控制的定义 | 第11页 |
| 2．1．2 智能控制系统的类型 | 第11-12页 |
| 2．2 神经网络系统 | 第12-16页 |
| 2．2．1 多层前向网络 | 第13-14页 |
| 2．2．2 BP算法 | 第14-16页 |
| 2．3 模糊控制理论 | 第16-19页 |
| 2．3．1 模糊理论概述 | 第16-17页 |
| 2．3．2 模糊逻辑系统 | 第17-19页 |
| 2．4 专家控制系统 | 第19-23页 |
| 2．4．1 专家系统的基本结构 | 第19-20页 |
| 2．4．2 规则系统 | 第20页 |
| 2．4．3 专家系统常用推理方式 | 第20-21页 |
| 2．4．4 建立专家系统的步骤与特征 | 第21-23页 |
| 2．5 智能控制实现方法 | 第23-25页 |
| 第三章 系统控制结构的研究 | 第25-39页 |
| 3．1 系统简介 | 第25-26页 |
| 3．2 系统三级控制体系 | 第26-29页 |
| 3．2．1 智能控制系统进程级 | 第27页 |
| 3．2．2 智能控制系统单元级 | 第27-28页 |
| 3．2．3 智能控制系统驱动级 | 第28-29页 |
| 3．3 智能控制系统的设计 | 第29-39页 |
| 3．3．1 温度智能控制外环 | 第29-34页 |
| 3．3．2 三相电流平衡控制内环 | 第34-39页 |
| 第四章 智能控制系统的研制 | 第39-54页 |
| 4．1 控制系统的简述 | 第39页 |
| 4．2 系统硬件设计 | 第39-40页 |
| 4．3 大功率双向可控硅无触点电机控制装置 | 第40页 |
| 4．4 系统软件设计 | 第40-43页 |
| 4．4．1 控制算法模块 | 第42页 |
| 4．4．2 控制输出模块 | 第42页 |
| 4．4．3 实时数据模块 | 第42页 |
| 4．4．4 系统参数整定模块 | 第42-43页 |
| 4．4．5 历史数据模块 | 第43页 |
| 4．4．6 报警模块 | 第43页 |
| 4．4．7 帮助模块 | 第43页 |
| 4．5 基于Web管理的系统 | 第43-44页 |
| 4．6 软、硬件系统关键技术 | 第44-53页 |
| 4．6．1 可靠性和抗干扰技术 | 第44-46页 |
| 4．6．2 高精度高速A／D采样 | 第46-47页 |
| 4．6．3 多通道DMA数据采集 | 第47-48页 |
| 4．6．4 一阶递推数字滤波法 | 第48页 |
| 4．6．5 包技术 | 第48-49页 |
| 4．6．6 海量存储技术 | 第49-50页 |
| 4．6．7 嵌入式的Flash动画技术 | 第50页 |
| 4．6．8 二维图形拟合技术 | 第50-51页 |
| 4．6．9 三维图形投影技术 | 第51-52页 |
| 4．6．10 基于TCP／IP的网络通讯 | 第52页 |
| 4．6．11 算法的实现 | 第52-53页 |
| 4．7 结论 | 第53-54页 |
| 第五章 系统运行及结论 | 第54-55页 |
| 5．1 实验室调试 | 第54页 |
| 5．2 现场安装调试 | 第54页 |
| 5．3 研究成果的应用、推广的前景及分析 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第59页 |
