基于粗糙集的时态数据挖掘研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·数据挖掘研究概述 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第8-10页 |
| ·时态数据挖掘 | 第10-14页 |
| ·时态数据挖掘的研究现状 | 第10-12页 |
| ·粗糙集在时态数据上应用的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第16-26页 |
| ·知识表达 | 第16-19页 |
| ·知识的分类概念 | 第16-17页 |
| ·信息表知识表达系统 | 第17-19页 |
| ·决策表 | 第19页 |
| ·粗糙集理论 | 第19-23页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第19-22页 |
| ·属性的重要性 | 第22页 |
| ·属性约简 | 第22-23页 |
| ·基于粗糙集的知识获取 | 第23-24页 |
| ·决策规则 | 第23-24页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第24-26页 |
| ·多数包含关系 | 第24-25页 |
| ·变精度粗糙集模型中的近似集 | 第25-26页 |
| 第三章 时态数据与时态数据知识表达 | 第26-40页 |
| ·时态型、时间粒度概念和性质 | 第26-29页 |
| ·时态关系式 | 第29-31页 |
| ·时态关系模式 | 第31-32页 |
| ·时态知识表达系统 | 第32-36页 |
| ·时态知识表达系统的周期性 | 第36-37页 |
| ·设定时态模式的规则 | 第37-40页 |
| 第四章 基于粗糙集的时态数据挖掘 | 第40-58页 |
| ·不同时间粒度下时间对论域的分类 | 第40-45页 |
| ·决策属性对论域分类算法 | 第45-46页 |
| ·其它条件属性和时间属性对论域分类算法 | 第46-48页 |
| ·各个划分的交的算法 | 第48-49页 |
| ·各个时间粒度下条件属性对论域的划分的算法 | 第49-51页 |
| ·获得支持子集的算法 | 第51-52页 |
| ·属性重要性和获得核的算法 | 第52-54页 |
| ·基于决策矩阵的值约简算法 | 第54-58页 |
| 第五章 车流量统计分析上的应用 | 第58-64页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·数据采集、表示和预处理 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 提要 | 第71-85页 |
