| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-20页 |
| 1 绪论 | 第20-25页 |
| ·课题的背景 | 第20-23页 |
| ·本文主要工作 | 第23页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第23-25页 |
| 2 基于内容的图象检索的主要研究技术 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图象特征的提取与表达 | 第25-40页 |
| ·图象相似度度量方法 | 第40-43页 |
| 3 二值图象的NMI特征及其提取方法 | 第43-48页 |
| ·二值图象的NMI特征 | 第43-44页 |
| ·图象NMI不变性特征序列的提取 | 第44-45页 |
| ·试验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 二值图象的信息熵特征及其提取方法 | 第48-52页 |
| ·信息熵的表示 | 第48-49页 |
| ·信息熵的性质 | 第49页 |
| ·图象的熵 | 第49-50页 |
| ·二值图象的熵及特征提取 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 商标图象检索流程及检索算法 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·商标图象检索流程 | 第53-54页 |
| ·检索算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 6 基于相关反馈的二值商标图象检索算法 | 第58-73页 |
| ·相关反馈提出的背景及分类 | 第58-61页 |
| ·相关反馈的关键技术 | 第61-70页 |
| ·基于NMI和信息熵特征的二值商标图象相关反馈检索算法 | 第70-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |