量子克隆进化算法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·量子计算原理	第8-11页
·量子算法	第8-9页
·叠加性	第9页
·相干性	第9-10页
·纠缠性	第10页
·并行性	第10页
·研究重点	第10-11页
·量子计算智能的研究进展	第11-15页
·基于量子特性的优化算法	第11页
·量子人工神经网络	第11-12页
·基于量子染色体的进化算法	第12-13页
·量子退火算法	第13页
·量子模式识别算法	第13-14页
·量子聚类算法	第14页
·量子小波与小波包算法	第14-15页
·其他	第15页
·本文的主要内容	第15-17页
第二章 进化计算与人工免疫系统	第17-35页
·遗传算法简介	第18-20页
·遗传算法的瓶颈问题及研究现状	第20-24页
·人工免疫系统中的克隆选择算法	第24-35页
·人工免疫系统的历史	第25页
·人工免疫系统的研究概况	第25-26页
·人工免疫系统与其它方法的比较	第26-28页
·克隆选择学说与克隆选择算子	第28-32页
·简单的克隆选择算法SCSA	第32页
·简单克隆选择算法的收敛性	第32-35页
第三章 量子克隆进化算法	第35-56页
·量子克隆进化算法的提出	第35页
·量子克隆进化算法中用到的一些基本概念	第35-37页
·量子克隆进化算法	第37-49页
·算法描述	第38页
·量子染色体的机理	第38-39页
·基本算子	第39-44页
·量子克隆进化算法的结构框架	第44-47页
·量子克隆进化算法的收敛性	第47-49页
·仿真实验	第49-54页
·QCA求解函数极值点	第49-52页
·QCA求解背包问题	第52-54页
·QCA的并行实现	第54-55页
·结论和讨论	第55-56页
工作总结与展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
硕士学习阶段发表论文	第63页