| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 WEB GIS技术与农机化信息管理 | 第19-43页 |
| ·Web GIS的基本特征及优点 | 第19-21页 |
| ·Web GIS的发展现状 | 第21-24页 |
| ·Web GIS平台软件 | 第21-23页 |
| ·Web GIS应用系统 | 第23-24页 |
| ·Web GIS的构造方法和模型 | 第24-34页 |
| ·Web GIS的主要构造方法 | 第24-29页 |
| ·Web GIS的主要构造模型 | 第29-34页 |
| ·Web GIS实现平台MapXtreme Java Edition 4.5介绍 | 第34-38页 |
| ·MapXtreme概述 | 第34页 |
| ·MapXtreme工作原理 | 第34-35页 |
| ·MapXtreme技术特点 | 第35-38页 |
| ·Web GIS在农业机械化管理中的应用 | 第38-42页 |
| ·Web GIS应用于农业机械化信息管理的意义 | 第38-39页 |
| ·Web GIS在农业机械化中的主要应用领域 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于WEB GIS的农机化信息管理系统设计 | 第43-59页 |
| ·系统分析与设计 | 第43-48页 |
| ·软件需求分析 | 第43-44页 |
| ·系统设计的原则 | 第44-45页 |
| ·系统功能分析 | 第45-46页 |
| ·开发环境及开发工具 | 第46-47页 |
| ·系统体系结构 | 第47-48页 |
| ·系统数据组织 | 第48-58页 |
| ·数据模型和数据结构 | 第48-50页 |
| ·MapInfo数据组织 | 第50-51页 |
| ·基于混合数据结构模型的系统数据库设计 | 第51-58页 |
| 本章小节 | 第58-59页 |
| 第四章 系统的数学应用模型及其JAVA算法实现 | 第59-86页 |
| ·系统中几个常用农机化发展预测模型 | 第59-69页 |
| ·最小二乘法预测模型 | 第59-64页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第64-66页 |
| ·灰色-马尔柯夫预测模型 | 第66-69页 |
| ·基于粗糙集理论的组合预测在农机化发展预测中的应用 | 第69-73页 |
| ·粗糙集理论相关概念 | 第69-71页 |
| ·基于粗糙集理论的组合预测方法 | 第71-73页 |
| ·农机化运筹决策模型 | 第73-79页 |
| ·AHP的原理 | 第73-74页 |
| ·AHP的基本步骤 | 第74-79页 |
| ·部分模型的Java算法程序实现分析 | 第79-85页 |
| ·最小二乘法JAVA程序实现 | 第79-81页 |
| ·层次分析法JAVA程序实现 | 第81-85页 |
| 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 系统具体实现分析 | 第86-110页 |
| ·系统主要功能实现 | 第86-100页 |
| ·农机化资料管理统计分析 | 第86-92页 |
| ·Web GIS农机数据管理功能 | 第92-96页 |
| ·农机化预测决策功能 | 第96-97页 |
| ·农机化综合信息管理 | 第97-99页 |
| ·系统管理 | 第99-100页 |
| ·技术重点分析 | 第100-108页 |
| ·MVC设计模式在系统中的运用 | 第100-102页 |
| ·存储过程在农机化数据资料统计功能开发中运用 | 第102-104页 |
| ·创建基于WEB的JAVA图表 | 第104-106页 |
| ·本系统JSP／Servlet汉字显示问题解决方法 | 第106-107页 |
| ·系统安全问题 | 第107-108页 |
| ·系统特点 | 第108-109页 |
| ·纯JAVA技术开发 | 第108页 |
| ·Web GIS与MIS相结合开发 | 第108页 |
| ·为农机化信息管理提供多种新手段、新方法 | 第108-109页 |
| 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-112页 |
| 附录 | 第112-119页 |
| 参考文献 | 第119-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
