硬盘加密卡中指纹图像特征提取技术研究
| 1 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 课题研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| 1．2 生物特征识别技术 | 第7-12页 |
| 1．2．1 生物特征识别技术概述 | 第7-9页 |
| 1．2．2 生物特征识别系统的一般结构 | 第9-10页 |
| 1．2．3 生物特征识别系统的工作方式 | 第10-11页 |
| 1．2．4 生物特征识别系统性能评价 | 第11-12页 |
| 1．3 自动指纹识别技术 | 第12-15页 |
| 1．3．1 指纹识别的历史与发展 | 第12-13页 |
| 1．3．2 指纹识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1．3．3 指纹识别的应用及前景 | 第14-15页 |
| 1．4 论文研究的主要内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1．5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 自动指纹识别技术概述 | 第17-29页 |
| 2．1 图像、图像处理与图像识别 | 第17-18页 |
| 2．2 数字图像处理 | 第18-23页 |
| 2．2．1 数字图像处理概述 | 第18-19页 |
| 2．2．2 数字图像处理方法 | 第19-23页 |
| 2．3 自动指纹识别系统的模式 | 第23页 |
| 2．4 指纹图像的采集 | 第23-24页 |
| 2．5 指纹特征 | 第24-26页 |
| 2．6 指纹图像的分类 | 第26-29页 |
| 3 基于自动指纹识别技术的硬盘加密卡 | 第29-34页 |
| 3．1 课题介绍 | 第29页 |
| 3．2 系统结构流程图 | 第29-30页 |
| 3．3 指纹图像预处理 | 第30-32页 |
| 3．4 安全性问题简述 | 第32-33页 |
| 3．4．1 系统性能的增强 | 第32页 |
| 3．4．2 系统安全问题 | 第32-33页 |
| 3．4．3 系统集成化 | 第33页 |
| 3．5 小结 | 第33-34页 |
| 4 指纹图像预处理关键算法研究 | 第34-56页 |
| 4．1 归一化 | 第34-36页 |
| 4．1．1 算法目的及基本概念 | 第34页 |
| 4．1．2 算法描述 | 第34-35页 |
| 4．1．3 结论 | 第35-36页 |
| 4．2 图像分割 | 第36-40页 |
| 4．2．1 算法目的及基本概念 | 第36-37页 |
| 4．2．2 算法描述 | 第37-38页 |
| 4．2．3 结论 | 第38-40页 |
| 4．3 计算方向场 | 第40-44页 |
| 4．3．1 算法目的及基本概念 | 第40页 |
| 4．3．2 算法描述 | 第40-43页 |
| 4．3．3 结论 | 第43-44页 |
| 4．4 平滑及滤波 | 第44-45页 |
| 4．4．1 算法目的及基本概念 | 第44页 |
| 4．4．2 算法描述 | 第44-45页 |
| 4．4．3 结论 | 第45页 |
| 4．5 二值化 | 第45-48页 |
| 4．5．1 算法目的及基本概念 | 第45-47页 |
| 4．5．2 算法描述 | 第47页 |
| 4．5．3 结论 | 第47-48页 |
| 4．6 修饰处理 | 第48-50页 |
| 4．6．1 算法目的及基本概念 | 第48-49页 |
| 4．6．2 算法描述 | 第49-50页 |
| 4．7 细化 | 第50-56页 |
| 4．7．1 算法目的及基本概念 | 第50-54页 |
| 4．7．2 算法描述 | 第54-55页 |
| 4．7．3 结论 | 第55-56页 |
| 5 特征提取 | 第56-62页 |
| 5．1 特征提取算法描述 | 第56-57页 |
| 5．2 细化指纹图像中的噪声分析 | 第57-58页 |
| 5．3 伪特征去除算法描述 | 第58-60页 |
| 5．3．1 纹线跟踪程序流程 | 第59-60页 |
| 5．4 结论 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6．1 结论 | 第62-63页 |
| 6．2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
