心脏超声图像的三维虚拟影像重构技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·逆向工程简介 | 第11-12页 |
| ·断层数据的采集方法 | 第12-13页 |
| ·医学图像处理方法 | 第13页 |
| ·课题研究意义与应用 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 三维超声成像技术 | 第15-29页 |
| ·超声成像概述 | 第15-20页 |
| ·常见的几种成像技术介绍 | 第15-17页 |
| ·超声特性 | 第17-19页 |
| ·超声成像原理 | 第19-20页 |
| ·超声心脏图 | 第20-23页 |
| ·超声图像分析 | 第20-22页 |
| ·超声图像方位识别 | 第22-23页 |
| ·三维超声成像技术的背景及其意义 | 第23-27页 |
| ·三维超声成像的发展过程 | 第24-26页 |
| ·三维超声的研究意义 | 第26-27页 |
| ·国内外发展现状和展望 | 第27-29页 |
| ·超声技术的发展史 | 第27页 |
| ·三维超声技术的发展现状 | 第27页 |
| ·超声技术的展望 | 第27-29页 |
| 第3章 超声图像的滤波 | 第29-36页 |
| ·超声图像的增强 | 第29页 |
| ·超声图像的噪声模型 | 第29-30页 |
| ·超声图像的降噪 | 第30-34页 |
| ·Wiener 滤波 | 第31页 |
| ·PM 滤波器 | 第31-32页 |
| ·改进的 PM 滤波器 | 第32页 |
| ·小波滤波 | 第32-34页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第34页 |
| ·预处理结果 | 第34-36页 |
| 第4章 超声图像的分割 | 第36-42页 |
| ·主要医学超声图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第36-38页 |
| ·现代超声图像二维分割方法 | 第38-39页 |
| ·其他方法 | 第39页 |
| ·基于 PSO 的 FCM 混合算法 | 第39-42页 |
| ·模糊 C 均值算法 | 第39-40页 |
| ·修正粒子群优化算法 | 第40页 |
| ·基于 PSO 的 FCM 混合算法 | 第40-42页 |
| 第5章 心脏的三维绘制 | 第42-52页 |
| ·医学图像的绘制算法 | 第43-44页 |
| ·表面绘制方法 | 第43页 |
| ·体绘制方法 | 第43页 |
| ·各类算法的比较与应用 | 第43-44页 |
| ·医学影像算法平台的国内外研究现状 | 第44-45页 |
| ·VTK 简介 | 第44页 |
| ·ITK 简介 | 第44页 |
| ·VTK 和 ITK 的局限性 | 第44-45页 |
| ·MITK 简介 | 第45页 |
| ·基于 MITK 的超声图像三维重建 | 第45-48页 |
| ·MITK 的计算框架 | 第46页 |
| ·MITK 的绘制模型 | 第46-48页 |
| ·Shear Warp 体绘制算法及实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 三维可视化软件设计 | 第52-59页 |
| ·相关工作介绍 | 第52页 |
| ·需求分析 | 第52-53页 |
| ·总体功能设计 | 第53-58页 |
| ·MITK 的计算框架 | 第54-56页 |
| ·具体功能实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-68页 |
