| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·本课题的研究背景 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第26-28页 |
| 第三章 粗糙集理论与方法 | 第28-54页 |
| ·Pawlak粗糙集模型 | 第28-41页 |
| ·决策逻辑与决策 | 第41-50页 |
| ·粗糙集的扩展模型 | 第50-54页 |
| 第四章 属性约简方法 | 第54-59页 |
| ·属性约简的典型算法 | 第54-57页 |
| ·一个改进的属性约简算法 | 第57-59页 |
| 第五章 基于粗糙集的数据挖掘方法 | 第59-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |