基于EMD和BP网络联合的故障诊断技术

1 前言	第1-14页
·故障诊断常用的技术方法	第8-9页
·信号处理技术	第9-11页
·神经网络故障诊断技术	第11-14页
·神经网络简介	第11-12页
·模式识别的神经网络故障诊断	第12-13页
·神经网络故障诊断的局限性	第13-14页
2 信号处理的常用技术	第14-25页
·时频分布的概念	第14-16页
·短时傅里叶变换(STFT)	第16-18页
·小波变换(Wavelet)	第18-21页
·连续小波变换	第18-20页
·离散小波变化	第20-21页
·Wigner-Ville分布	第21-22页
·经验模式分解(EMD)	第22-25页
3 几种信号分析方法的分析效果比较	第25-34页
·对线性、平稳信号的分析	第25-28页
·非线性、非平稳信号的分析	第28-34页
·不含直流分量的非线性、非平稳信号的分析	第28-30页
·含有直流分量的非线性、非平稳信号的分析	第30-34页
4 信号的奇异性检测	第34-42页
·奇异性检测的基本原理	第34-35页
·基于希尔伯特变换的包络提取	第35-36页
·EMD方法检测信号局部奇异性	第36页
·小波变换检测信号局部奇异性	第36-38页
·小波变换奇异性检测原理	第36-38页
·小波基的选择	第38页
·模拟试验	第38-42页
5 EMD与神经网络联合的故障诊断技术	第42-58页
·故障诊断问题的形式化表示	第42-43页
·BP神经网络模型及故障诊断原理	第43-46页
·BP神经网络的结构模型	第43-44页
·BP神经网络的学习过程	第44-45页
·BP网络的学习的步骤与算法	第45页
·神经网络的故障诊断步骤	第45-46页
·EMD方法与BP网络联合的理论可能性	第46-47页
·模拟试验	第47-51页
·EMD与BP网络联合诊断故障	第51-58页
·数据的采集及实验方法	第51-52页
·实验结果分析	第52-54页
·对减少BP网络输入节点数的研究	第54-58页
结束语	第58-59页
参考文献	第59-63页