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高分辨率、高统计稳定性谱估计方法探讨

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·选题来源及意义第7-8页
   ·课题内容及本人所作工作第8-11页
第二章 经典谱估计方法第11-21页
   ·引言第11-13页
   ·周期图谱估计第13-15页
     ·基本的周期图谱估计第13-14页
     ·改进的周期图谱估计方法第14-15页
   ·Blackman-Tukey(BT)谱估计方法第15页
   ·计算机仿真第15-21页
     ·白噪声功率谱第16-18页
     ·分辨两个信号第18-21页
第三章 现代谱估计方法研究第21-33页
   ·AR模型及其谱估计方法简介第21-28页
     ·平稳随机信号参数模型第21-23页
     ·AR模型的正则方程第23-24页
     ·AR模型与线性预测的关系第24-27页
     ·AR模型功率谱的性质第27-28页
   ·基于噪声子空间的谱估计方法第28-33页
     ·自相关函数阵的特征值分解(EVD)第28-30页
     ·Pisarenko谐波分解法第30-31页
     ·MUSIC谱估计法第31-33页
第四章 基于ESD高质量谱估计新方法第33-45页
   ·引言第33页
   ·谱估计方法通用矩阵的表示第33-38页
     ·通用矩阵表示第33-36页
     ·讨论第36-38页
   ·自相关函数阵ESD谱估计方法第38-45页
     ·自相关函数阵的性质第38-39页
     ·自相关函数阵ESD谱估计方法的思想第39-44页
     ·ESD方法与MUSIC方法的比较第44-45页
第五章 ESD谱估计方法的计算机仿真第45-60页
   ·估计单个信号源第45-52页
     ·Ks=1时第46-47页
     ·Ks=2时第47-49页
     ·Ks=3时第49-50页
     ·仿真结果分析第50-52页
   ·估计两个信号源第52-59页
     ·Ks=1时第52-53页
     ·Ks=2时第53-54页
     ·Ks=3时第54-57页
     ·仿真结果分析第57-59页
   ·结论第59-60页
结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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