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基于小波变换的矢量量化图像压缩编码研究

第一章 绪论第1-14页
   ·研究的背景和意义第9页
   ·研究现状第9-12页
   ·作者的主要工作第12页
   ·本文章节安排第12-14页
第二章 图像压缩编码理论概述第14-25页
   ·图像压缩编码的必要性和可能性第14-15页
   ·图像压缩编码基本原理和方法第15-22页
     ·图像压缩编码的理论基础第16-18页
     ·统计编码第18-19页
     ·预测编码第19页
     ·变换编码第19-20页
     ·序列图像编码与运动估值和运动补偿第20-21页
     ·子带编码第21页
     ·图像压缩编码的其它算法第21-22页
   ·图像压缩编码的国际标准第22-24页
     ·概述第22页
     ·JPEG系列第22-23页
     ·MPEG系列第23-24页
     ·H.26x系列第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 矢量量化编码第25-38页
   ·量化的基本概念和一般方法第25页
   ·矢量量化编码基本理论第25-26页
   ·矢量量化的LBG算法第26-28页
   ·基于模拟退火的LBG改进算法第28-34页
     ·模拟退火算法简介第29-31页
     ·基于模拟退火算法的LBG改进算法第31-32页
     ·改进算法的几点说明第32-33页
     ·算法分析第33-34页
   ·实验结果第34-37页
     ·性能分析第34-36页
     ·图像效果对比第36页
     ·结论第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 小波变换编码第38-50页
   ·引言第38页
   ·连续小波变换理论第38-44页
     ·函数空间理论简介第38-41页
     ·傅立叶变换和窗口傅立叶变换第41-43页
     ·连续小波变换第43-44页
   ·离散小波变换理论第44-45页
   ·正交小波变换理论第45-48页
     ·多分辨(多尺度)分析理论和正交小波基的构造第45-46页
     ·Mallat分解和合成(重构)快速算法第46-48页
   ·紧支集小波和小波包理论简介第48页
   ·小波变换压缩编码的嵌入零树小波(EZW)算法第48-49页
     ·小波编码的基本思想第48页
     ·零树编码和嵌入零树编码第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于小波变换的矢量量化编码第50-59页
   ·引言第50页
   ·一种基于视觉特性的小波变换跨带矢量量化编码算法第50-55页
     ·小波变换与嵌入零树小波编码算法简介第50-52页
     ·基于视觉特性的小波变换跨带矢量量化编码算法第52-53页
     ·算法分析第53-55页
   ·实验和性能分析第55-58页
   ·结论第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 并行性探讨第59-71页
   ·并行计算概第59-64页
     ·并行计算机第59页
     ·并行算法第59-60页
     ·并行计算模型第60-61页
     ·并行程序设计第61-64页
   ·二维离散余弦变换并行算法设计与图像压缩应用第64-68页
     ·引言第64页
     ·算法设计第64-66页
     ·算法分析第66-68页
   ·实现第68-70页
     ·串行实验环境与结论第68-69页
     ·并行实验环境与结论第69页
     ·实验结果和性能分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 全文总结及进一步的工作第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·进一步的工作第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页

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