| 第一章 序言 | 第1-15页 |
| ·多媒体技术的发展 | 第9-10页 |
| ·MPEG压缩标准 | 第10-12页 |
| ·MPEG-4简介 | 第12-13页 |
| ·MPEG-4的基本特征 | 第12-13页 |
| ·需要解决的问题 | 第13页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频对象分割相关理论及技术 | 第15-24页 |
| ·图像分割技术 | 第15-17页 |
| ·边界分割 | 第15-16页 |
| ·并行边界分割 | 第15页 |
| ·串行边界分割 | 第15-16页 |
| ·区域分割 | 第16-17页 |
| ·并行区域分割 | 第16页 |
| ·串行区域分割 | 第16-17页 |
| ·运动检测技术 | 第17-21页 |
| ·光流场运动估计 | 第17-19页 |
| ·位移矢量场估计 | 第19-21页 |
| ·视频对象分割算法 | 第21-23页 |
| ·交互式分割方法 | 第22页 |
| ·自动分割方法 | 第22-23页 |
| ·视频对象分割技术的评价准则 | 第23页 |
| ·本文采用的时空分割算法 | 第23-24页 |
| 第三章 基于分水岭的空域分割 | 第24-44页 |
| ·分水岭空域分割技术 | 第24-31页 |
| ·分水岭算法的数学模型 | 第24-27页 |
| ·与其它边缘提取技术的比较 | 第27-28页 |
| ·传统“模拟淹没”算法及缺点 | 第28-31页 |
| ·Beucher算法 | 第28页 |
| ·Friedlander算法 | 第28-29页 |
| ·Luc Vincent算法 | 第29-31页 |
| ·算法涵待改进的地方 | 第31页 |
| ·应用形态滤波对Luc VINCENT算法进行改进 | 第31-36页 |
| ·形态学滤波器 | 第31-34页 |
| ·开重建和闭重建滤波器 | 第31-32页 |
| ·强滤波器(STRONG-FILTER) | 第32-34页 |
| ·强滤波器与传统滤波器的比较 | 第34-35页 |
| ·分水岭的改进及实验结果讨论 | 第35-36页 |
| ·对分水岭结果的后期处理 | 第36-42页 |
| ·区域合并技术 | 第36-40页 |
| ·区域合并技术简介 | 第36-38页 |
| ·合并代价的选择 | 第38-39页 |
| ·邻域图应用于合并算法 | 第39-40页 |
| ·全局最优合并算法的提出 | 第40-42页 |
| ·算法总结及实验结果 | 第42-44页 |
| 第四章 时域运动检测技术 | 第44-56页 |
| ·全局运动补偿 | 第44-51页 |
| ·全局运动的数学模型 | 第45页 |
| ·全局运动估计原理 | 第45-46页 |
| ·全局运动估计的最陡下降迭代法 | 第46页 |
| ·改进的分层迭代算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·基于概率模型的运动检测技术 | 第51-54页 |
| ·基于聂曼-皮尔逊准则的运动假设检验 | 第51-53页 |
| ·实验结果及讨论 | 第53-54页 |
| ·基于形态学的后处理 | 第54-56页 |
| 第五章 时域与空域视频对象自动提取方法 | 第56-62页 |
| ·基于时域空域的视频对象自动提取方法 | 第56-59页 |
| ·本文采用的时域和空域分割技术简介 | 第56-57页 |
| ·时空域联合视频对象提取方法 | 第57-59页 |
| ·实验结果及讨论 | 第59-62页 |
| 第六章 总结及展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |