| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的由来 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第8-13页 |
| 第二章 聚类分析 | 第13-26页 |
| ·聚类分析的定义 | 第13-14页 |
| ·聚类分析的方法 | 第14-22页 |
| ·聚类方法的性能评价 | 第22-23页 |
| ·聚类分析的最新成果和发展趋势 | 第23-26页 |
| 第三章 基于 X 树的 GDBSCAN 算法实现 | 第26-45页 |
| ·GDBSCAN 算法的理论基础 | 第26-30页 |
| ·空间索引 X 树及相关算法 | 第30-36页 |
| ·聚类程序的实现 | 第36-40页 |
| ·GDBSCAN 算法参数的选择 | 第40-41页 |
| ·GDBSCAN 算法的效率分析 | 第41-42页 |
| ·性能测试 | 第42-45页 |
| 第四章 聚类算法在证券公司的应用 | 第45-58页 |
| ·证券行业与数据挖掘 | 第45-49页 |
| ·聚类算法的选择 | 第49-50页 |
| ·聚类算法的一个应用实例 | 第50-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71页 |