关联规则挖掘EARM算法及其应用的研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·数据挖掘的发展背景 | 第7页 |
·关联规则挖掘的含义 | 第7-8页 |
·关联规则挖掘算法的发展现状 | 第8-9页 |
·国外对关联规则挖掘算法的研究现状 | 第8-9页 |
·国内对关联规则挖掘算法的研究现状 | 第9页 |
·本课题的研究内容及意义 | 第9-11页 |
·研究内容 | 第9-10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
第二章 相关技术简介 | 第11-22页 |
·数据挖掘技术概述 | 第11-12页 |
·数据挖掘的概念 | 第11页 |
·数据挖掘发现的知识类型 | 第11-12页 |
·关联规则挖掘概述 | 第12-13页 |
·关联规则挖掘的概念 | 第12页 |
·关联规则挖掘的应用 | 第12页 |
·关联规则的分类 | 第12-13页 |
·现有的关联规则挖掘算法介绍 | 第13-19页 |
·基本概念和问题描述 | 第13-14页 |
·关联规则挖掘算法 | 第14-18页 |
·规则的生成 | 第18-19页 |
·关联挖掘中的相关分析 | 第19-22页 |
·无意义强关联规则示例 | 第19-20页 |
·从关联分析到相关分析 | 第20-22页 |
第三章 EARM关联规则挖掘算法的提出 | 第22-30页 |
·EARM算法提出的背景及原理 | 第22-26页 |
·EARM算法提出的背景 | 第22页 |
·EARM算法的原理 | 第22-26页 |
·EARM算法的优点及理论分析 | 第26-27页 |
·EARM算法流程的执行范例 | 第27-29页 |
·算法的试验环境 | 第29页 |
·算法执行效率的试验结果 | 第29-30页 |
第四章 关联规则挖掘在CRM中的应用实现 | 第30-40页 |
·CRM概述 | 第30-31页 |
·CRM的含义 | 第30页 |
·CRM给企业带来的价值 | 第30-31页 |
·CRM对关联规则挖掘的需求分析 | 第31-32页 |
·本论文就关联规则挖掘在CRM中的应用 | 第32页 |
·关联规则挖掘的应用实现 | 第32-40页 |
·开发环境 | 第32页 |
·系统结构 | 第32-33页 |
·系统模块 | 第33-34页 |
·关联规则挖掘应用的实现 | 第34-40页 |
第五章 结束语 | 第40-42页 |
·总结 | 第40-41页 |
·下一步工作 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
附录 | 第43-46页 |
参考文献 | 第43-46页 |
图表目录 | 第46页 |