| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第一章 绪言 | 第11-32页 |
| 1．1 数据挖掘与知识发现产生的历史背景 | 第11-12页 |
| 1．2 数据挖掘与知识发现的研究现状 | 第12-13页 |
| 1．3 数据挖掘与知识发现（KDD）的方法体系 | 第13-23页 |
| 1．3．1 KDD的历史 | 第14-15页 |
| 1．3．2 KDD的功能 | 第15-16页 |
| 1．3．3 KDD的基本方法和技术 | 第16-18页 |
| 1．3．4 KDD的数学工具 | 第18-20页 |
| 1．3．5 KDD实现步骤 | 第20-21页 |
| 1．3．6 KDD应用的局限性 | 第21-23页 |
| 1．4 图像数据挖掘与知识发现 | 第23-26页 |
| 1．5 图像数据关联规则的挖掘 | 第26-27页 |
| 1．6 论文结构与章节安排 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-32页 |
| 第二章 关联规则挖掘的概念与基本方法 | 第32-53页 |
| 2．1 关联规则挖掘的概念 | 第32页 |
| 2．2 关联规则挖掘分类 | 第32-33页 |
| 2．3 关联规则挖掘的模型与步骤 | 第33-34页 |
| 2．4 关联规则的度量方法 | 第34-36页 |
| 2．5 基本算法与关联规则挖掘 | 第36-44页 |
| 2．5．1 多循环方式的挖掘算法 | 第36-38页 |
| 2．5．2 增量式更新算法 | 第38-39页 |
| 2．5．3 并行发现算法 | 第39-40页 |
| 2．5．4 多层关联规则 | 第40-41页 |
| 2．5．5 量化属性关联规则 | 第41-42页 |
| 2．5．6 基于约束的关联规则 | 第42页 |
| 2．5．7 基于距离的关联规则 | 第42-43页 |
| 2．5．8 其它算法 | 第43-44页 |
| 2．6 Apriori与DHP算法的理论基础 | 第44-47页 |
| 2．6．1 Apriori算法 | 第44-45页 |
| 2．6．2 DHP算法 | 第45-47页 |
| 2．7 结论和讨论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 第三章 退耕还林的多维关联规则挖掘 | 第53-81页 |
| 3．1 前言 | 第53-54页 |
| 3．2 基于像元的遥感数据中土壤侵蚀模型参数提取 | 第54-63页 |
| 3．2．1 R因子 | 第55页 |
| 3．2．2 k因子 | 第55-57页 |
| 3．2．3 L、S因子 | 第57-59页 |
| 3．2．4 C、P因子 | 第59-63页 |
| 3．3 1992-2000年岷江流域土壤侵蚀强度对比 | 第63-72页 |
| 3．3．1 研究区概况 | 第63-66页 |
| 3．3．2 岷江上游土壤侵蚀分析 | 第66-70页 |
| 3．3．3 岷江上游土壤侵蚀与植被覆盖、坡度的统计关系 | 第70-72页 |
| 3．4 退耕还林（草）多维量化关联规则挖掘与分析 | 第72-76页 |
| 3．4．1 属性分割 | 第73-74页 |
| 3．4．2 图像数据与模型参数的同化 | 第74页 |
| 3．4．3 关联规则提取及其优化 | 第74-75页 |
| 3．4．4 关联规则分析 | 第75-76页 |
| 3．5 小结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 第四章 沙尘暴下垫面参数的时序关联规则挖掘 | 第81-121页 |
| 4．1 前言 | 第81-82页 |
| 4．2 亚洲沙尘暴遥感研究现状 | 第82-90页 |
| 4．2．1 沙尘暴遥感监测 | 第82-86页 |
| 4．2．2 沙尘暴遥感模型研究 | 第86-90页 |
| 4．3 沙尘源区主要地表参数的遥感反演 | 第90-102页 |
| 4．3．1 陆地表面温度的遥感反演 | 第90-94页 |
| 4．3．2 地表土壤水分的遥感反演 | 第94-102页 |
| 4．4 时序关联规则挖掘与分析 | 第102-114页 |
| 4．4．1 时序关联规则挖掘步骤与方法 | 第102-107页 |
| 4．4．2 沙尘暴源地参数数据与沙尘天气间时序关联挖掘 | 第107-113页 |
| 4．4．3 时序关联规则分析 | 第113-114页 |
| 4．5 结论 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 第五章 生物地球化学遥感光谱的特征规则挖掘 | 第121-139页 |
| 5．1 前言 | 第121-123页 |
| 5．2 研究区背景土壤常量、微量元素组合 | 第123-125页 |
| 5．3 植被微量元素含量与光谱数据 | 第125-126页 |
| 5．3．1 数据采集 | 第125-126页 |
| 5．3．2 光谱数据预处理 | 第126页 |
| 5．4 微量元素在植物光谱中的响应机理 | 第126-131页 |
| 5．4．1 光谱波形分析 | 第126-127页 |
| 5．4．2 微量元素特征相关分析 | 第127-128页 |
| 5．4．3 微量元素方差分析 | 第128页 |
| 5．4．4 单变量分析 | 第128-131页 |
| 5．5 微量元素与TH波段光谱特征的相关分析 | 第131-133页 |
| 5．6 MPH弱信息提取技术 | 第133页 |
| 5．7 小结 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-139页 |
| 第六章 结论与展望 | 第139-142页 |
| 后记 | 第142-143页 |
| 博士期间参加课题和发表论文 | 第143-144页 |
