船舶柴油机维修决策研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| 1．1 设备维修管理发展概况 | 第7-13页 |
| 1．1．1 设备维修管理体制 | 第7-11页 |
| 1．1．2 设备维修管理发展趋势 | 第11-13页 |
| 1．2 我国设备维修管理概况 | 第13-16页 |
| 1．2．1 机械设备维修管理模式 | 第13-14页 |
| 1．2．2 船舶机械维修管理 | 第14-16页 |
| 1．3 本文课题的提出 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 决策原理简介 | 第19-27页 |
| 2．1 常用决策方法 | 第20-24页 |
| 2．1．1 线性规划 | 第20-21页 |
| 2．1．2 层次分析法 | 第21页 |
| 2．1．3 贝叶斯决策方法 | 第21页 |
| 2．1．4 决策树法 | 第21-22页 |
| 2．1．5 模糊决策方法 | 第22-23页 |
| 2．1．6 神经网络 | 第23-24页 |
| 2．2 决策支持系统 | 第24-26页 |
| 2．2．1 决策支持系统 | 第24-25页 |
| 2．2．2 专家系统 | 第25-26页 |
| 2．2．3 智能决策支持系统 | 第26页 |
| 2．3 船舶机械针对性维修决策支持系统 | 第26-27页 |
| 第3章 船舶机械针对性维修方式决策 | 第27-45页 |
| 3．1 船舶机械维修方式决策模型 | 第27-36页 |
| 3．1．1 维修方式决策原则 | 第28-29页 |
| 3．1．2 维修方式决策模型 | 第29-36页 |
| 3．2 预防维修周期决策模型 | 第36-39页 |
| 3．2．1 基于磨损可靠度的维修周期决策 | 第36-38页 |
| 3．2．2 维修费用最经济的维修周期 | 第38-39页 |
| 3．2．3 预防维修周期综合决策 | 第39页 |
| 3．3 设备劣化趋势预测模型 | 第39-45页 |
| 3．3．1 灰色模型 | 第40-41页 |
| 3．3．2 灰色预测 | 第41-42页 |
| 3．3．3 实例分析 | 第42-45页 |
| 第4章 船舶主机针对性维修决策 | 第45-83页 |
| 4．1 状态监测技术 | 第46-51页 |
| 4．1．1 性能参数监控技术 | 第46-47页 |
| 4．1．2 振动监控技术 | 第47-48页 |
| 4．1．3 油液监测技术 | 第48-51页 |
| 4．1．4 船舶主机状态监测技术 | 第51页 |
| 4．2 维修决策过程 | 第51-55页 |
| 4．2．1 船舶主机状态监测参数 | 第51-54页 |
| 4．2．2 劣化度计算 | 第54-55页 |
| 4．2．3 维修决策 | 第55页 |
| 4．3 逻辑—模糊评判决策模型 | 第55-59页 |
| 4．4 模糊神经网络决策模型 | 第59-67页 |
| 4．4．1 模糊神经网络 | 第60-64页 |
| 4．4．2 船舶主机模糊神经网络模型 | 第64-67页 |
| 4．5 仿真试验 | 第67-83页 |
| 4．5．1 油液分析子网络仿真 | 第67-74页 |
| 4．5．2 船舶主机组合网络仿真 | 第74-79页 |
| 4．5．3 船舶主机单网络仿真 | 第79-80页 |
| 4．5．4 模糊综合评判仿真 | 第80-82页 |
| 4．5．5 小结 | 第82-83页 |
| 第5章 结论 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
