| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第13-16页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第13-14页 |
| ·中国网民垃圾邮件的现状 | 第14-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·垃圾邮件过滤技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·语义相似度的研究现状 | 第18-19页 |
| ·文本聚类的研究现状 | 第19-20页 |
| ·当前垃圾邮件过滤技术面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第21-23页 |
| 第2章 垃圾邮件过滤技术 | 第23-37页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤的关键步骤 | 第23-30页 |
| ·邮件预处理 | 第23-25页 |
| ·特征选择 | 第25-26页 |
| ·文本表示 | 第26-28页 |
| ·垃圾邮件过滤中常用的分类算法 | 第28-29页 |
| ·垃圾邮件过滤的评价体系 | 第29-30页 |
| ·语义体的相关技术发展 | 第30-32页 |
| ·《知网》简介 | 第30-31页 |
| ·基于《知网》的语义相似度 | 第31-32页 |
| ·词汇链 | 第32页 |
| ·文本聚类的相关技术发展 | 第32-36页 |
| ·传统的文本聚类算法 | 第33-34页 |
| ·基于语义距离的文本聚类算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于语义体的垃圾邮件特征提取方法研究 | 第37-42页 |
| ·新型中文文本垃圾邮件特征 | 第37-38页 |
| ·语义体的定义 | 第38页 |
| ·语义体构建的核心步骤 | 第38-40页 |
| ·词义消歧 | 第38-39页 |
| ·词汇链处理 | 第39-40页 |
| ·TFIDF 方法 | 第40页 |
| ·基于语义体的邮件特征提取方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于语义体与文本聚类的中文垃圾邮件过滤方法 | 第42-47页 |
| ·基于语义距离的文本聚类算法 | 第42-44页 |
| ·基于《知网》的语义距离计算 | 第42-43页 |
| ·文本相似度度量 | 第43-44页 |
| ·类特征更新 | 第44页 |
| ·基于语义距离的邮件文本聚类方法 | 第44-46页 |
| ·第一次邮件文本聚类 | 第45页 |
| ·整理第一次聚类结果 | 第45页 |
| ·第二次邮件文本聚类 | 第45-46页 |
| ·垃圾邮件过滤 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于语义体和文本聚类的垃圾邮件过滤验证实例 | 第47-55页 |
| ·测试平台及语料库 | 第47页 |
| ·机器配置 | 第47页 |
| ·实验语料库 | 第47页 |
| ·评价体系 | 第47页 |
| ·基于语义体与文本聚类的中文垃圾邮件过滤过程 | 第47-54页 |
| ·垃圾邮件过滤实例验证 | 第48-52页 |
| ·性能对比分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65页 |