| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·图像预处理 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16-17页 |
| ·维数约减 | 第17-18页 |
| ·表情分类 | 第18页 |
| ·人脸表情数据库介绍 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 人脸表情图像预处理 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于双阈值的级联加速人脸检测及人眼定位算法 | 第21-29页 |
| ·两级分类器的建立 | 第22-24页 |
| ·双阈值级联分类器的加速人脸检测 | 第24-28页 |
| ·人眼检测定位 | 第28-29页 |
| ·人脸表情图像几何预处理 | 第29-32页 |
| ·人脸表情图像旋转 | 第29-30页 |
| ·人脸表情图像裁剪 | 第30页 |
| ·人脸表情图像放缩 | 第30-31页 |
| ·灰度插值算法 | 第31-32页 |
| ·人脸表情图像灰度预处理 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第3章 流形学习算法及其在人脸表情识别中的应用 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·传统子空间算法 | 第35-38页 |
| ·主成分分析方法 | 第35-36页 |
| ·线性判别分析 | 第36-37页 |
| ·Fisherfaces 判别分析 | 第37-38页 |
| ·流形及流形学习子空间算法 | 第38-42页 |
| ·等距映射(ISOMAP) | 第39-40页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第40-41页 |
| ·拉普拉斯映射(LE) | 第41-42页 |
| ·流形学习算法在人脸表情识别中的应用 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于局部敏感特征的 LMDA 流形人脸表情识别 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·实现基于局部敏感特征的 LMDA 人脸表情识别 | 第46-50页 |
| ·局部敏感信息的提取 | 第46-48页 |
| ·LMDA 最大嵌入流形判别分析人脸表情识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第62页 |