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基于神经网络模型预测Ad Hoc网络流量的负载均衡路由协议

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·Ad Hoc网络综述第9-12页
   ·课题的研究背景第12-13页
   ·本文的主要工作及组成第13-15页
第2章 Ad Hoc网络路由协议第15-25页
   ·Ad Hoc网络路由协议分类第15-17页
   ·典型的Ad Hoc网络路由协议第17-20页
   ·负载均衡路由协议问题的提出第20-21页
   ·负载均衡路由协议的分类第21-25页
第3章 人工神经网络预测模型及其应用第25-39页
   ·人工神经网络的基本理论第26-29页
   ·基于径向基函数的神经网络预测模型第29-34页
     ·径向基神经网络的基本结构第29-30页
     ·RBF神经网络的训练算法第30-34页
   ·径向基神经网络预测模型在Ad Hoc网络流量预测中的应用第34-39页
     ·样本的提取与处理第35-36页
     ·RBF神经网络预测模型训练算法的选取第36页
     ·RBF神经网络预测模型结构的设定与仿真第36-39页
第4章 基于流量的Ad Hoc网络负载均衡协议的设计与仿真第39-59页
   ·问题的描述第39-40页
   ·NRT-LBRP负载均衡协议的设计思想第40-42页
   ·协议的操作方法与步骤第42-48页
     ·负载信息的感知和节点负载状态的判断第42-43页
     ·动态阈值的设定及邻居列表格式的更改第43-44页
     ·RREQ格式的更改第44页
     ·路由表的更改第44-45页
     ·计时器的设定第45页
     ·协议的具体实现过程第45-48页
   ·仿真与结果分析第48-59页
     ·仿真环境第49-51页
     ·仿真参数的选取第51-52页
     ·仿真结果与性能分析第52-59页
第5章 基于神经网络预测算法的负载均衡协议的设计与仿真第59-71页
   ·问题描述第59-60页
   ·NNP-LBRP路由协议的设计思想第60-61页
   ·NNP-LBRP路由协议的路由发现过程第61-62页
   ·NNP-LBRP路由协议的路由维护过程第62-65页
     ·历史数据的提取第62-63页
     ·新分组头hdr_traffic的添加第63页
     ·拥塞信号RCS的设定第63-64页
     ·路由维护的具体工作过程第64-65页
   ·仿真与结果分析第65-71页
第6章 结束语第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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