摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·Ad Hoc网络综述 | 第9-12页 |
·课题的研究背景 | 第12-13页 |
·本文的主要工作及组成 | 第13-15页 |
第2章 Ad Hoc网络路由协议 | 第15-25页 |
·Ad Hoc网络路由协议分类 | 第15-17页 |
·典型的Ad Hoc网络路由协议 | 第17-20页 |
·负载均衡路由协议问题的提出 | 第20-21页 |
·负载均衡路由协议的分类 | 第21-25页 |
第3章 人工神经网络预测模型及其应用 | 第25-39页 |
·人工神经网络的基本理论 | 第26-29页 |
·基于径向基函数的神经网络预测模型 | 第29-34页 |
·径向基神经网络的基本结构 | 第29-30页 |
·RBF神经网络的训练算法 | 第30-34页 |
·径向基神经网络预测模型在Ad Hoc网络流量预测中的应用 | 第34-39页 |
·样本的提取与处理 | 第35-36页 |
·RBF神经网络预测模型训练算法的选取 | 第36页 |
·RBF神经网络预测模型结构的设定与仿真 | 第36-39页 |
第4章 基于流量的Ad Hoc网络负载均衡协议的设计与仿真 | 第39-59页 |
·问题的描述 | 第39-40页 |
·NRT-LBRP负载均衡协议的设计思想 | 第40-42页 |
·协议的操作方法与步骤 | 第42-48页 |
·负载信息的感知和节点负载状态的判断 | 第42-43页 |
·动态阈值的设定及邻居列表格式的更改 | 第43-44页 |
·RREQ格式的更改 | 第44页 |
·路由表的更改 | 第44-45页 |
·计时器的设定 | 第45页 |
·协议的具体实现过程 | 第45-48页 |
·仿真与结果分析 | 第48-59页 |
·仿真环境 | 第49-51页 |
·仿真参数的选取 | 第51-52页 |
·仿真结果与性能分析 | 第52-59页 |
第5章 基于神经网络预测算法的负载均衡协议的设计与仿真 | 第59-71页 |
·问题描述 | 第59-60页 |
·NNP-LBRP路由协议的设计思想 | 第60-61页 |
·NNP-LBRP路由协议的路由发现过程 | 第61-62页 |
·NNP-LBRP路由协议的路由维护过程 | 第62-65页 |
·历史数据的提取 | 第62-63页 |
·新分组头hdr_traffic的添加 | 第63页 |
·拥塞信号RCS的设定 | 第63-64页 |
·路由维护的具体工作过程 | 第64-65页 |
·仿真与结果分析 | 第65-71页 |
第6章 结束语 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |