基于自适应动态规划的波形选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·应用前景 | 第14-15页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 认知雷达组成及波形优化选择方法 | 第17-33页 |
| ·认知雷达基本原理 | 第17-20页 |
| ·认知雷达关键技术 | 第20-27页 |
| ·雷达环境分析器 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯目标跟踪器 | 第22-26页 |
| ·自适应雷达发射机 | 第26-27页 |
| ·波形优化选择方法 | 第27-31页 |
| ·传统波形设计方法 | 第27-29页 |
| ·基于信息论的波形设计方法 | 第29-30页 |
| ·基于自适应动态规划的波形选择方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 动态规划理论 | 第33-51页 |
| ·马尔可夫决策过程 | 第33-35页 |
| ·贝尔曼最优准则 | 第35-38页 |
| ·动态规划算法 | 第36-37页 |
| ·贝尔曼最优方程 | 第37-38页 |
| ·策略迭代方法 | 第38-39页 |
| ·价值迭代方法 | 第39-43页 |
| ·规则价值迭代算法 | 第39-41页 |
| ·改进价值迭代算法 | 第41-43页 |
| ·Q-learning近似动态规划 | 第43-48页 |
| ·Q-learning基本原理 | 第43-47页 |
| ·Q-learning算法 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 第4章 基于自适应动态规划的波形选择方法 | 第51-73页 |
| ·波形优化选择问题建模 | 第51-59页 |
| ·雷达性能指标 | 第51-54页 |
| ·距离-多普勒空间的划分 | 第54-57页 |
| ·接收机匹配滤波器模型 | 第57-58页 |
| ·检测概率的计算 | 第58-59页 |
| ·波形优化选择问题描述 | 第59-61页 |
| ·测量概率的计算方法 | 第61-63页 |
| ·报酬函数的选取方法 | 第63-64页 |
| ·波形优化选择问题的求解方法 | 第64-68页 |
| ·反向动态规划求解方法 | 第64-65页 |
| ·Q-learning近似动态规划求解方法 | 第65-68页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第5章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
