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光学小波变换及其滤波器研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
1 绪论第15-23页
   ·引言第15页
   ·光学小波变换的研究意义第15-17页
   ·小波变换发展概况第17-19页
   ·光学小波变换发展概况第19-21页
   ·本论文的研究动机和目标第21页
   ·本论文的内容安排第21-23页
2 小波变换第23-44页
   ·引言第23页
   ·连续小波变换第23-31页
     ·信号处理第23-24页
     ·从傅里叶变换到小波变换第24-26页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·小波变换的离散化第27-28页
     ·经典的连续小波基函数第28-29页
     ·小波基的基本性质第29-31页
   ·多分辨率分析第31-36页
     ·多分辨率分析的定义第31-32页
     ·正交小波基与多分辨率分析第32-33页
     ·小波与滤波器组第33-35页
     ·双正交小波基与多分辨率分析第35-36页
   ·提升小波第36-39页
     ·提升算法第36-38页
     ·提升算法与小波变换第38-39页
   ·二维小波变换与二维多分辨率分析第39-41页
     ·二维多分辨率分析第39页
     ·二维小波变换第39-40页
     ·快速二维小波变换第40-41页
   ·小波变换的应用第41-43页
   ·小结第43-44页
3 光学小波变换第44-55页
   ·引言第44页
   ·傅里叶光学第44-48页
     ·平面波的角谱和角谱的衍射第44-46页
     ·透镜系统的傅里叶变换性质第46-48页
     ·基于傅里叶光学的光学小波变换第48页
   ·一维光学小波变换第48-49页
   ·二维光学小波变换第49-54页
     ·光学小波变换中常用的小波函数第49-51页
     ·光学小波变换实现系统第51-53页
     ·光学小波滤波器的实现方式第53-54页
   ·小结第54-55页
4 光学4f 系统的图像空间频率特性第55-68页
   ·引言第55页
   ·光学4f 系统参数第55-56页
   ·空间频率第56-57页
     ·图像的空间频率第56页
     ·平面波的空间频率第56页
     ·光学4f 系统中空间滤波半径对应的数字截止频率第56-57页
   ·光学4f 系统的图像空间频率特性分析第57-61页
     ·光学4f 系统中器件采样特性的影响第57-59页
     ·输入图像频域能量集中度的影响第59-61页
   ·光学4f 系统的图像空间频率特性的光学实验第61-66页
     ·SC(Sierpinski Carpet)分形图片的空间频率特性第61-63页
     ·基于光学4f 系统的标准图像的空间频率特性第63-65页
     ·空间光调制器的空间周期延拓效应第65-66页
   ·小结第66-68页
5 多分辨率分析的光学实现方法第68-82页
   ·引言第68页
   ·小波滤波器系数与尺度函数、小波函数的关系第68-74页
     ·由尺度函数和小波函数求离散小波滤波器系数第69页
     ·尺度函数与小波函数值的计算第69-71页
     ·对迭代卷积法的改进第71-72页
     ·实验结果第72-74页
   ·多分辨率分析的光学实现原理第74-75页
   ·基于光学4f 系统的多分辨率分析的光学实现方法第75-80页
     ·输入信号第75-76页
     ·光学小波滤波器的设计第76-78页
     ·光学小波变换的后处理算法第78-79页
     ·光学多分辨率分析的重构第79页
     ·对光学小波滤波器设计方法的分析第79-80页
   ·光学多分辨率分析实验结果第80-81页
     ·实验用的小波基第80页
     ·仿真实验结果第80-81页
   ·小结第81-82页
6 Mallat 算法的光学实现方法第82-103页
   ·引言第82-83页
   ·Mallat 算法的光学实现第83-88页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第83-84页
     ·基于光学4f 系统的Mallat 算法的光学实现第84-88页
   ·光学小波滤波器的设计第88-92页
     ·光学小波滤波器的特殊要求第88页
     ·光学小波滤波器的设计方法第88-90页
     ·光学小波变换的后处理方法第90-91页
     ·对光学小波滤波器的设计方法的分析第91-92页
   ·光学小波变换实验第92-97页
     ·实验用的小波基第92页
     ·仿真实验结果第92-94页
     ·光学实验结果第94-97页
   ·多级Mallat 算法的光学实现方法第97页
   ·混合光学小波变换第97-102页
     ·散焦系统第98-99页
     ·基于散焦系统的Mallat 算法的低通分解的光学实现第99-100页
     ·空域和频域形式的光学小波滤波器的尺度一致性第100-101页
     ·混合光学小波变换实验结果第101-102页
   ·小结第102-103页
7 光学小波滤波器的优化设计第103-111页
   ·引言第103页
   ·光学4f 系统参数第103页
   ·光学小波滤波器的量化误差第103-107页
     ·光学小波滤波器的频域量化误差第103-104页
     ·光学小波滤波器的空域量化误差第104页
     ·光学小波滤波器的空域和频域量化误差分析第104-105页
     ·交换分解和重构小波滤波器对量化误差的影响第105-107页
   ·空域和频域量化误差最小的小波基设计第107-110页
     ·利用提升算法构造小波基第107-109页
     ·空域和频域量化误差最优小波基第109-110页
   ·小结第110-111页
8 结论与展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-123页
附录第123-125页
 附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第123页
 附录B 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第123-125页

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