基于高级语义特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 综述 | 第7-20页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像检索技术概述 | 第8-11页 |
| ·基于文本标注的图像检索 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第9-10页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于语义内容的图像检索技术 | 第11-19页 |
| ·语义特征提取 | 第11-17页 |
| ·语义特征提取模型 | 第11-12页 |
| ·语义检索方法 | 第12-16页 |
| ·检索效果评价 | 第16-17页 |
| ·现有的图像语义检索系统 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作和行文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于彩色边缘网格直方图的图像检索方法 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·彩色边缘的提取 | 第21-22页 |
| ·彩色边缘的区域划分与特征提取 | 第22-24页 |
| ·圆环区域及其颜色直方图 | 第22-23页 |
| ·角形区域及其颜色直方图 | 第23-24页 |
| ·相似性度量 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| 第三章 基于多语义特征的彩色图像检索技术研究 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·底层纹理特征提取 | 第29-30页 |
| ·高级纹理语义特征映射 | 第30-31页 |
| ·支持向量机（SVM）简介 | 第30-31页 |
| ·基于SVM 的高级纹理语义特征获取 | 第31页 |
| ·高级颜色语义特征抽取 | 第31-33页 |
| ·仿真实验结果 | 第33-36页 |
| 第四章 基于多种高级语义特征的图像检索技术 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·对象语义的生成 | 第36-37页 |
| ·基于线条方向的情感语义抽取 | 第37-38页 |
| ·基于全局色彩的高级颜色语义抽取 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果 | 第39-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·已完成工作与创新点 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第49页 |
