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医学图像三维可视化和几何测量的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·医学图像可视化研究背景及意义第11-12页
   ·医学图像三维可视化概述第12-14页
   ·本文研究的课题背景及主要工作第14-15页
第2章 基础知识介绍第15-31页
   ·计算机图形学概述第15-19页
     ·三维数据在计算机图形学中的表示第16-18页
     ·使用多边形网格实体建模简介第18-19页
   ·小波分析基本理论第19-24页
     ·连续小波变换第20-23页
     ·离散小波变换第23-24页
   ·数学形态学的基本知识第24-31页
     ·基本运算第25-27页
     ·组合膨胀和腐蚀第27页
     ·腐蚀和膨胀的演化第27-29页
     ·形态学边缘检测第29-31页
第3章 基于小波分析的图像预处理第31-39页
   ·二维小波分析用于图像压缩的实现第33-36页
     ·二维小波分析在图像压缩中的应用第33-35页
     ·实现结果第35-36页
   ·二维小波分析用于图像消噪的实现第36-39页
     ·二维小波分析在图像消噪中的应用第36-37页
     ·实现结果第37-39页
第4章 基于数学形态学的图像分割第39-49页
   ·图像分割的步骤和结果第40-44页
     ·分割最佳阈值的迭代算法第40-43页
       ·算法描述第41-42页
       ·实现结果与分析第42-43页
     ·分割结果的进一步优化与结果分析第43-44页
   ·MATLAB图形用户界面的设计第44-49页
     ·GUIDE简介第45页
     ·图形用户界面的设计第45-49页
第5章 乳腺管与肿块分割数据的三维可视化第49-63页
   ·体数据场描述第49-50页
   ·医学体数据三维可视化方法分类与概述第50-54页
     ·面绘制第50-52页
     ·体绘制第52-54页
   ·基于AMIRA的三维可视化方法第54-57页
     ·Amira简介第54页
     ·直接体绘制第54-55页
     ·面绘制第55页
     ·图像分割第55-56页
     ·表面重建第56页
     ·面重构优化第56页
     ·四面体网格的构建第56-57页
   ·三维乳腺管和肿块的可视化第57-63页
     ·分割结果预览第57-58页
     ·腺体表面的三角面片化第58-59页
     ·三角面片的进一步优化与四面体网格的生成第59-62页
     ·结果分析第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况第71页

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