加热炉钢坯温度建模及过程模拟
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·多变量过程统计方法 | 第12-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 常见特征提取方法基本原理 | 第18-34页 |
| ·线性特征提取方法 | 第18-29页 |
| ·主成分分析原理及算法 | 第18-20页 |
| ·独立成分分析原理及算法 | 第20-29页 |
| ·非线性特征提取方法 | 第29-32页 |
| ·核主元分析(KPCA) | 第29-31页 |
| ·核独立成分分析(KICA) | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 支持向量机的原理和算法 | 第34-44页 |
| ·统计学习与VC理论 | 第34-37页 |
| ·VC维理论 | 第34页 |
| ·推广能力的界 | 第34-35页 |
| ·结构风险最小化 | 第35-37页 |
| ·支持向量机的分类 | 第37-40页 |
| ·线性支持向量机 | 第37-39页 |
| ·非线性支持向量机 | 第39-40页 |
| ·支持向量机的回归 | 第40-41页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 加热炉钢温建模 | 第44-56页 |
| ·系统常见建模方法介绍 | 第44-46页 |
| ·工艺背景介绍 | 第46-47页 |
| ·仿真实验研究 | 第47-55页 |
| ·LSSVM回归仿真实验 | 第48-50页 |
| ·KPCA-LSSVM回归仿真实验 | 第50-53页 |
| ·KICA-LSSVM回归仿真实验 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 加热炉过程模拟 | 第56-66页 |
| ·过程模拟的基本结构 | 第56-57页 |
| ·GENESIS 64软件介绍 | 第57-58页 |
| ·Matlab与SQL接口的实现 | 第58-62页 |
| ·加热炉过程模拟画面及实现步骤 | 第62-64页 |
| ·加热炉模拟画面的设计 | 第62-64页 |
| ·实验步骤 | 第64页 |
| ·本章总结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
