数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 理论概述 | 第13-28页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘流程 | 第17-19页 |
| ·CRM的基本概念 | 第19-23页 |
| ·CRM系统的定义 | 第19-20页 |
| ·CRM的类型 | 第20-22页 |
| ·分析型CRM的层次框架 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在分析型CRM中的应用 | 第23-25页 |
| ·客户群体分类 | 第23-24页 |
| ·客户行为分析 | 第24-25页 |
| ·基于购买行为的客户分类方法 | 第25-27页 |
| ·RFM分析 | 第25-26页 |
| ·客户价值矩阵分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分析型MBCRM系统的设计与建模 | 第28-55页 |
| ·分析型MBCRM系统的需求分析 | 第28-30页 |
| ·需求分析 | 第28-29页 |
| ·MBCRM系统的功能结构 | 第29-30页 |
| ·MBCRM系统结构设计 | 第30页 |
| ·数据准备 | 第30-32页 |
| ·数据选择 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·分析型 MBCRM系统算法 | 第32-43页 |
| ·聚类分析 | 第33-35页 |
| ·决策树算法 | 第35-39页 |
| ·关联规则 | 第39-43页 |
| ·系统的挖掘主题建模 | 第43-53页 |
| ·基于聚类的客户购买行为分类 | 第43-46页 |
| ·基于决策树的客户类别特征分析 | 第46-48页 |
| ·基于关联规则的客户营销 | 第48-53页 |
| ·结果表达和解释 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 分析型MBCRM系统的实现 | 第55-67页 |
| ·MBCRM系统数据准备 | 第55-58页 |
| ·客户信息的数据选择 | 第55-57页 |
| ·客户信息的数据预处理 | 第57-58页 |
| ·分析型MBCRM系统挖掘过程 | 第58-64页 |
| ·客户购买行为分类 | 第58-62页 |
| ·客户类别特征分析 | 第62-63页 |
| ·客户营销分析 | 第63-64页 |
| ·挖掘结果的表达与解释 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间公开发表论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生履历 | 第74页 |
